一、崗位核心目標
在研發(fā)團隊中，負責公司智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產治理工作，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理與利用，為AI模型訓練和生產決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，推動公司生產的數(shù)字化轉型。
二、崗位職責
1. 數(shù)據(jù)治理體系建設：
? 結合礦業(yè)生產的業(yè)務特點和數(shù)據(jù)需求，設計并實施數(shù)據(jù)資產目錄與統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，確保礦業(yè)生產數(shù)據(jù)、地質勘探數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的一致性、準確性和完整性。
? 構建三級數(shù)據(jù)模型（概念模型→邏輯模型→物理模型），針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型的設計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和高效利用。
? 建立數(shù)據(jù)質量監(jiān)控與治理體系，定期進行數(shù)據(jù)質量評估與改進，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的特殊性，制定專項數(shù)據(jù)質量提升方案，提高數(shù)據(jù)質量水平。
2. 數(shù)據(jù)湖倉一體架構搭建：
? 負責數(shù)據(jù)湖倉一體架構的設計與搭建，結合礦業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和處理需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)湖倉的架構設計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲和高效管理。
? 實現(xiàn)AI可消費的標準化數(shù)據(jù)，為AI模型訓練提供高質量的數(shù)據(jù)輸入，針對礦業(yè)AI應用場景，對數(shù)據(jù)進行預處理和特征工程，提高數(shù)據(jù)的可用性和價值。
? 負責數(shù)據(jù)的清洗、轉換與加載（ETL）工作，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的來源多樣性和格式復雜性，設計并實現(xiàn)高效的ETL流程，確保數(shù)據(jù)的準確性和及時性。
3. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理：
? 制定并實施數(shù)據(jù)安全策略，保障礦業(yè)數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全，針對礦業(yè)數(shù)據(jù)的敏感性和保密性，加強數(shù)據(jù)訪問控制和加密管理。
? 負責數(shù)據(jù)合規(guī)性管理，確保數(shù)據(jù)處理符合相關法律法規(guī)和行業(yè)標準，特別是礦業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護要求。
? 建立數(shù)據(jù)訪問控制機制，對數(shù)據(jù)的訪問權限進行嚴格管理，確保只有授權人員能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。
4. 團隊協(xié)作與技術支持：
? 與云計算工程師、AI工程師等團隊成員密切協(xié)作，確保數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間的順暢流轉與共享，共同推進礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設和優(yōu)化。
? 為礦業(yè)研發(fā)團隊和業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)支持，協(xié)助解決業(yè)務過程中遇到的數(shù)據(jù)相關問題，參與數(shù)據(jù)分析和決策支持工作，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)建議。
? 跟蹤數(shù)據(jù)治理領域的新技術、新方法，結合礦業(yè)行業(yè)的特點，引入并應用到實際工作中，提升數(shù)據(jù)治理水平和效率。
三、任職資格
1. 學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)管理等相關專業(yè)。
2. 技術能力：
? 熟悉數(shù)據(jù)湖倉一體架構與數(shù)據(jù)資產管理，具備數(shù)據(jù)治理項目實施經驗，有礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理經驗者優(yōu)先。
? 掌握數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)標準制定方法，能夠獨立完成數(shù)據(jù)模型的設計與開發(fā)，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)的特點和業(yè)務流程(比如生產系統(tǒng)、IOT系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等數(shù)據(jù)流轉)。
? 了解工業(yè)數(shù)據(jù)采集與預處理技術，具備工業(yè)數(shù)據(jù)治理經驗，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和處理流程。
? 熟悉數(shù)據(jù)質量評估與改進方法，能夠運用數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)質量分析，制定數(shù)據(jù)質量提升方案。
3. 工具使用：
? 熟練使用至少一種數(shù)據(jù)治理工具（如Informatica、Talend等），能夠進行數(shù)據(jù)的清洗、轉換與加載。
? 精通SQL語言，能夠熟練進行數(shù)據(jù)庫操作與數(shù)據(jù)查詢，熟悉礦業(yè)數(shù)據(jù)庫的特點和應用場景。
? 熟悉數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R），能夠運用數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，為礦業(yè)生產決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 職業(yè)素養(yǎng)：
? 具備較強的邏輯思維能力，能夠從復雜的礦業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案，為礦業(yè)生產的優(yōu)化和決策提供數(shù)據(jù)支持。
? 具備良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能夠與不同團隊成員有效溝通與協(xié)作，共同推進礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設和優(yōu)化。
? 具備較強的責任心與耐心，能夠承擔繁瑣的數(shù)據(jù)治理工作，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
? 具備較強的學習能力，能夠快速掌握新技術、新方法，并應用到實際工作中，適應礦業(yè)行業(yè)技術快速發(fā)展的需求。
四、福利補貼：五險一金、年終獎金、績效獎金、餐飲補助、定期體檢、差旅補助等
備注：常駐辦公成都，很少出差