崗位職責：
1.負責大語言模型（LLM）技術探索與落地，包括模型微調、RAG、知識圖譜構建、AI Agent開發(fā)及工具鏈搭建。
2.基于用戶需求完成大模型原型系統(tǒng)的設計、開發(fā)、部署與優(yōu)化，確保方案可行、可用、可擴展。
3.獨立或協(xié)同完成從技術調研、原型開發(fā)到現(xiàn)場部署的全流程，包含用戶環(huán)境聯(lián)調、數(shù)據(jù)適配與性能優(yōu)化。
4.在用戶現(xiàn)場進行原型演示、需求對接與駐場開發(fā)，提供技術支持與問題解決，推動成果平穩(wěn)過渡到生產環(huán)境。
5.根據(jù)項目與分工，快速學習新技術或業(yè)務知識，復現(xiàn)并優(yōu)化已有項目原型。
6.承擔功能擴展與迭代開發(fā)，為現(xiàn)場同事提供技術培訓與支撐，解決實際應用中的技術問題。
崗位要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學與工程等相關專業(yè)，2年以上工作經驗；985/211院?；虼T士學歷可適當放寬年限。
2.熟練掌握 Python、C/C++ 編程語言。
3.熟悉至少一種主流大模型（如 Qwen、Llama、GLM 系列）的領域應用，理解部署、微調、推理等基本原理。
4.熟悉 1-2 種大模型部署/訓練/推理框架（如 vLLM、Ollama 等）。
5.至少精通 RAG、AI Agent、領域微調三種技術之一。
6.具備領域場景下的大模型應用開發(fā)能力，包括算法訓練、推理、部署；覆蓋知識庫構建、智能問答、AI Agent、領域微調等場景。
7.能結合業(yè)務需求完成功能開發(fā)與硬件平臺集成，具備工程落地能力。
8.具備良好學習能力，能跟進領域新技術并快速實驗與調優(yōu)。
9.具備較強邏輯思維、溝通表達與團隊合作能力，良好的文檔與代碼書寫習慣。