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【崗位職責】 1、參與人工智能模型訓練相關課程體系設計、內(nèi)容開發(fā)及獨立授課，確保教學質(zhì)量與學員學習效果； 2、針對課程大綱開發(fā)實戰(zhàn)案例和教學材料，包括模型訓練、調(diào)優(yōu)、評估等環(huán)節(jié)的實操內(nèi)容 3、能夠根據(jù)研發(fā)的實戰(zhàn)案例和教學材料，保質(zhì)保量完成課程錄制任務； 4、研究人工智能模型訓練的最新技術與方法，保持課程的技術領先性； 5、指導學員掌握從數(shù)據(jù)準備到模型部署的全流程訓練技能，培養(yǎng)實際解決問題的能力； 【必備條件】 專業(yè)經(jīng)驗 1、3年以上人工智能模型訓練相關工作經(jīng)驗，參與過至少2個大規(guī)模模型訓練項目； 2、具備多種類型模型（如NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng)等）的訓練與優(yōu)化經(jīng)驗； 3、熟悉主流深度學習框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等； 4、對模型訓練中的常見問題與挑戰(zhàn)有深入理解和解決經(jīng)驗； 技術能力 1、精通深度學習基礎理論與實踐，包括神經(jīng)網(wǎng)絡結構、反向傳播、優(yōu)化算法等； 2、熟練掌握模型訓練過程中的超參數(shù)調(diào)優(yōu)、正則化、早停等技術； 3、掌握分布式訓練技術，理解數(shù)據(jù)并行、模型并行、混合精度訓練等概念； 4、熟悉模型評估方法，能夠設計合理的評估指標與流程； 5、了解模型部署與優(yōu)化技術，如量化、剪枝、知識蒸餾等； 6、具備數(shù)據(jù)處理與特征工程能力，熟悉數(shù)據(jù)清洗、增強、預處理等技術； 7、熟悉GPU/TPU等硬件加速器在模型訓練中的優(yōu)化使用； 【優(yōu)先條件】 1、擁有計算機科學、人工智能或相關領域的碩士或博士學位； 2、實際主導過大規(guī)模模型訓練項目，有可展示的項目成果與指標改進案例； 3、有大規(guī)模模型訓練基礎設施搭建與維護經(jīng)驗； 4、參與過開源模型或框架開發(fā)，有GitHub或技術社區(qū)貢獻記錄； 5、在技術社區(qū)發(fā)表過模型訓練相關文章、演講或教程； 6、具備大模型訓練與微調(diào)經(jīng)驗，熟悉RLHF、LoRA等先進技術； 7、有AI模型訓練容器化與云平臺部署經(jīng)驗； 【其他要求】 1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先； 2、持續(xù)關注模型訓練領域技術發(fā)展，具備快速學習與知識轉(zhuǎn)化能力； 3、熱愛教育行業(yè)，責任心強，能適應周末授課及階段性高強度工作； 4、具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作能力與抗壓能力； 5、具備清晰的技術傳遞能力，善于解釋復雜概念；