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崗位職責
1、核心數據架構與開發(fā)： 負責設計、構建和優(yōu)化公司級的高可用、高擴展性實時與離線數據處理平臺，承接并處理所有核心業(yè)務后端服務產生的數據；
2、數據服務與中臺建設： 主導數據中臺底層能力建設，開發(fā)高性能、易用的數據服務與API，將數據能力產品化，賦能給業(yè)務團隊、前端應用及其他后端微服務；
3、數據倉庫/數據湖規(guī)劃： 主導或深度參與數據倉庫的模型設計、分層優(yōu)化和數據治理；探索并應用數據湖等新一代架構，提升數據管理的效率與靈活性；
4、系統(tǒng)深度集成與調優(yōu)： 負責將大數據組件（如Flink, Kafka, Spark, ClickHouse等）與現有后端微服務生態(tài)深度整合，解決從數據采集、處理到服務化全鏈路的技術挑戰(zhàn)；
5、技術規(guī)劃與攻關： 定位和攻克海量數據場景下的核心技術難題，如數據一致性、低延遲高吞吐計算、資源調度優(yōu)化等，并對未來技術架構進行規(guī)劃；
6、公司及上級安排的其他工作事宜。
任職資格
1、本科以上學歷，計算機軟件或相關專業(yè)，3年以上軟件和大數據開發(fā)經驗；
2、精通 Java 或 Scala，對JVM、并發(fā)編程、網絡通信有深刻理解；
3、熟練掌握 Spring Boot / Spring Cloud 等微服務框架，具備分布式系統(tǒng)設計和調試能力。；
4、精通關系型數據庫（如 MySQL）和至少一種NoSQL數據庫（如 Redis, MongoDB）。
5、對 Spark 或 Flink 有深入的了解和應用經驗，理解其內部機制（如內存管理、任務調度），并具備性能調優(yōu)能力；
6、擁有基于 Flink 或 Spark Streaming 構建實時數據管道的完整項目經驗； 熟悉 Hadoop 生態(tài)核心組件（如 HDFS, YARN）的工作原理
7、精通 Kafka 的原理、使用和運維，具備集群管理經驗者優(yōu)先。