工作職責(zé)
1、協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),并負(fù)責(zé)搭建知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)、特征庫(kù)等AI相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)。
2、協(xié)助完成AI平臺(tái)的建設(shè),并負(fù)責(zé)完成模型管理、實(shí)驗(yàn)追蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用相關(guān)流程的搭建。
3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的全流程(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估、上線)。
4、熟悉AI大模型和智能體應(yīng)用的場(chǎng)景設(shè)計(jì)、編排和應(yīng)用。
5、與信息與數(shù)字化中心其它部門(mén)協(xié)同,挖掘業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與AI應(yīng)用的結(jié)合場(chǎng)景,制定AI賦能方案并落地實(shí)施
6、負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)安全合規(guī)審查,落實(shí)數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護(hù)與合規(guī)使用。
7、組織AI技術(shù)培訓(xùn)與場(chǎng)景實(shí)操,提升全員AI認(rèn)知與使用能力。
8、按時(shí)完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。
任職要求
1、教育背景和培訓(xùn)經(jīng)歷:
計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
擁有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)或AI治理相關(guān)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證者優(yōu)先;
2、 工作經(jīng)驗(yàn)和技能技巧:
具備3-5年深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),具備運(yùn)營(yíng)商或中大型企業(yè)AI大小模型和智能體應(yīng)用賦能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者佳;
熟練使用 Python(pandas、TensorFlow/PyTorch)、SQL等技能;
熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Spark、Flink生態(tài)能力)與數(shù)據(jù)倉(cāng)\湖架構(gòu);
了解數(shù)據(jù)安全合規(guī)(脫敏、隱私保護(hù))與模型治理。