【崗位職責(zé)】
1.參與模型微調(diào),提升大模型的語義理解、指令循、Agent調(diào)用等通用能力
2.負責(zé)NLP大模型端到端落地技術(shù)方案的設(shè)計和持續(xù)優(yōu)化
3.負責(zé)行業(yè)數(shù)據(jù)集自動化構(gòu)建、預(yù)處理工作。
【崗位要求】
1.熟練使用Python,了解至少一種深度學(xué)習(xí)框架比如TenorFlow,PyTorch等
2.具備NLP算法訓(xùn)練或推理經(jīng)驗,熟悉prompt調(diào)優(yōu)3.有良好的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維,求知欲強,能夠與團隊良好合作和溝通,工作積極主動,自驅(qū)力強。
【福利待遇】
1、初中高級都在招聘、薪資open+14-16薪
2、入職全額六險一金+雙休,雙倍加班費+加班餐補+加班打車 報銷
3、上下班有班車,園區(qū)有飯?zhí)?、免費健身房
4、資深導(dǎo)師一對一帶教、
【其他】
其他業(yè)務(wù)線:
a)機器學(xué)習(xí)方向:
1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程,同時熟悉回歸,聚類,分類,推薦等機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn),對常見的算法理解透徹;
2、從事機器學(xué)習(xí)算法和理論前沿研究及應(yīng)用。研究領(lǐng)域包括但不限于:監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時序預(yù)測、異常檢測、元學(xué)習(xí)、AutoML、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)及模式識別等;
b)自然語言處理/語音語義方向:
1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關(guān)聯(lián)抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作;
2、負責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計與研發(fā),提升自然語言相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗;
c)運籌優(yōu)化方向:
1、負責(zé)運籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā),包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構(gòu)建等相關(guān)項目;
2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機優(yōu)化、博弈論等算法能力;
d)推薦搜索方向:
1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準(zhǔn)營銷、lookalike、目標(biāo)人群選擇,個性化的推薦,CTR預(yù)估等相關(guān)項目的算法研究與實現(xiàn);
2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)在工業(yè)級產(chǎn)品的有效解決方案;洞察學(xué)術(shù)界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果,滿足業(yè)務(wù)需求;
e) AI平臺/性能優(yōu)化方向:
1、算法優(yōu)化:負責(zé)AI算法中計算在華為CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優(yōu)化,基礎(chǔ)庫設(shè)計;負責(zé)CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析;負責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn),超越并創(chuàng)新;
2、系統(tǒng)平臺:負責(zé)AI相關(guān)系統(tǒng)平臺的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化工作,在性能和易用性等指標(biāo)上做好平衡;負責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn),超越并創(chuàng)新;負責(zé)和上下游客戶對接,持續(xù)提升平臺的性能和表現(xiàn)。