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項(xiàng)目背景：
為滿(mǎn)足公司廠房設(shè)備用電大數(shù)據(jù)分析與建模的需求，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，現(xiàn)公開(kāi)招聘1名外包服務(wù)人員，負(fù)責(zé)電力大數(shù)據(jù)的分析與建模工作。
工作內(nèi)容：
1.負(fù)責(zé)電力相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理與分析；
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，包括但不限于預(yù)測(cè)模型、分類(lèi)模型、聚類(lèi)模型等；
3.根據(jù)分析結(jié)果提供數(shù)據(jù)可視化報(bào)告及業(yè)務(wù)洞察；
4.協(xié)助完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)支持與優(yōu)化；
5.完成項(xiàng)目周期內(nèi)的其他相關(guān)工作。
資格要求：
1.教育背景：碩士及以上學(xué)歷，電力工程、電氣自動(dòng)化、能源系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.工作經(jīng)驗(yàn)：
○具備電力大數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
○熟悉電力系統(tǒng)運(yùn)行特性及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法；
3.技術(shù)能力：
○熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具（如Python、SQL等）；
○熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法及建模工具（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）；
○了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark、Flink）及分布式計(jì)算技術(shù)；
4.其他要求：
○具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神及問(wèn)題解決能力；
○能夠獨(dú)立完成分析任務(wù)并按時(shí)交付成果。
項(xiàng)目周期及工作方式：
●項(xiàng)目周期：12個(gè)月；
●工作方式：駐場(chǎng)（寧德）；
●工作時(shí)間：工作日8小時(shí)，工作日及周末須根據(jù)項(xiàng)目組需求加班，節(jié)假日不加班；
●考勤方式：按公司外包管理制度考勤；
●出差：無(wú)；