崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大模型智能體(Agent)應(yīng)用的開發(fā)、優(yōu)化與探索，包括但不限于方案設(shè)計、多輪對話系統(tǒng)、模型微調(diào)、RAG檢索增強(qiáng)生成、工作流自動化等。
2、主導(dǎo)環(huán)境生態(tài)環(huán)保場景的AI Agent項目的應(yīng)用設(shè)計與落地。
3、與產(chǎn)品、后端和前端團(tuán)隊緊密合作，推動智能體應(yīng)用的快速迭代和持續(xù)優(yōu)化。
4、能夠在不確定性場景下定制Prompt策略、技能（tools）體系、干預(yù)機(jī)制等，讓Agent在生成環(huán)境中可靠可控
5、具備完整的Agent落地閉環(huán)能力：需求分析-技術(shù)方案-架構(gòu)設(shè)計-模型集成-驗證與評估-上線發(fā)布
崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2、必須有AI Agent項目落地經(jīng)驗，有使用Dify、Coze、n8n等低代碼AI應(yīng)用平臺的經(jīng)驗。
3、3 年以上大模型/智能體開發(fā)經(jīng)驗，熟悉python/go，能夠完成Agent相關(guān)模塊開發(fā)。
4、熟練使用至少一種Agent 開發(fā)框架：LangChain、LangGraph、AutoGen等。
5、精通大語言模型相關(guān)技術(shù)棧，熟悉API調(diào)用、Prompt Engineering、知識庫構(gòu)建、模型微調(diào)標(biāo)注等。
6、前后端通信：熟悉前后端通信技術(shù)（如SSE、WebSocket等），了解其實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑?，并能在LLM應(yīng)用中有效應(yīng)用。
7、產(chǎn)品思維：具備較強(qiáng)的產(chǎn)品思維，能夠從用戶和業(yè)務(wù)角度出發(fā)，推動技術(shù)與LLM應(yīng)用的深度融合。
8、精通大語言模型相關(guān)技術(shù)棧，熟悉API調(diào)用、Prompt Engineering、RAG（檢索增強(qiáng)生成）
9、提示詞工程：對LLM的提示詞工程有深入理解，能夠設(shè)計和優(yōu)化提示詞，提升LLM在應(yīng)用中的輸出效果。
10、至少有 1–2 個實際落地項目經(jīng)驗，環(huán)保/科技行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。