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職位：大語言模型工程師【兼職】
辦公地址：天津市南開區(qū)學府街道天津科技廣場【靈活辦公模式/支持遠程辦公】
薪資：面議
崗位職責：
1. 項目前期支持
- 配合售前團隊編寫項目前期技術方案，提供AI相關的技術咨詢與解決方案設計。
- 根據(jù)客戶需求，評估技術可行性并制定合理的實施計劃。
2. AI項目開發(fā)與實施
- 負責AI項目的整體設計、開發(fā)及落地，包括需求分析、架構設計、模型選擇與優(yōu)化等。
- 使用常見Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze等）進行項目Demo的快速搭建，驗證技術方案的可行性。
- 使用場景化的Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進行智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足復雜業(yè)務需求。
- 設計并實現(xiàn)基于RAG的解決方案，結合檢索與生成能力，提升模型在特定領域的準確性和上下文理解能力。
- 參與大語言模型的應用開發(fā)，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識問答、智能推薦、內容審核等場景。
3. 模型訓練與優(yōu)化
- 熟悉Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能夠根據(jù)業(yè)務需求進行模型微調（Fine-tuning）和優(yōu)化。
- 進行數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練及性能評估，確保模型在實際場景中的高效性和準確性。
4. 技術支持與問題解決
- 為內部團隊和客戶提供AI技術支持，解答技術問題并協(xié)助解決項目中遇到的技術難題。
- 持續(xù)跟蹤大語言模型領域的最新進展，探索新技術在實際項目中的應用。
5. 跨團隊協(xié)作
- 與產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項目按時高質量交付。
- 定期匯報項目進展，及時反饋技術難點和風險。
任職要求：
1. 教育背景
- 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 技術能力
- 深入理解Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關模型的實踐經(jīng)驗。
- 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結構化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量。
- 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。
- 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓練、微調及優(yōu)化的實際經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)準備到模型訓練部署的全流程工作。
3. 項目經(jīng)驗
- 至少2年以上AI相關領域的工作經(jīng)驗。
- 有成功落地AI項目的經(jīng)歷，能夠將技術轉化為實際業(yè)務價值。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉化為技術方案。
- 具備較強的學習能力，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作中。
5. 加分項
- 有參與開源社區(qū)貢獻的經(jīng)驗，或發(fā)表過相關技術論文。
- 熟悉云計算平臺（如AWS、Azure、阿里云）上的AI服務部署。
- 對多模態(tài)模型（如CLIP、Stable Diffusion）或其他前沿AI技術有一定了解。