【職位描述】
1. 負(fù)責(zé)多模態(tài)（圖片、視頻）AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)美學(xué)標(biāo)注or質(zhì)檢驗(yàn)收工作，建立貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的美學(xué)質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)。
2. 負(fù)責(zé)AI審美相關(guān)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注&篩選，精準(zhǔn)識(shí)別符合美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容，剔除不符合審美規(guī)范的數(shù)據(jù)。
3. 跟進(jìn)業(yè)務(wù)反饋的美學(xué)類badcase，結(jié)合專業(yè)美學(xué)知識(shí)分析數(shù)據(jù)問(wèn)題根源，總結(jié)不同場(chǎng)景下的錯(cuò)誤規(guī)律，制定針對(duì)性的質(zhì)檢優(yōu)化方案。
4. 參與數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的質(zhì)量運(yùn)營(yíng)工作，包括日常質(zhì)量抽檢、問(wèn)題復(fù)盤、偏差糾正等，定期輸出問(wèn)題總結(jié)，推動(dòng)標(biāo)注質(zhì)量持續(xù)提升。
5. 參與多模態(tài)數(shù)據(jù)美學(xué)驗(yàn)收體系的搭建，結(jié)合模型訓(xùn)練目標(biāo)與美學(xué)定位，細(xì)化質(zhì)檢指標(biāo)、驗(yàn)收流程與判定規(guī)則，提升美學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化與高效性。
【崗位要求】
1. 本科及以上學(xué)歷，美學(xué)相關(guān)專業(yè)（藝術(shù)設(shè)計(jì)、視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)、美學(xué)理論、美術(shù)學(xué)、數(shù)字媒體藝術(shù)等）優(yōu)先，具備扎實(shí)的美學(xué)理論基礎(chǔ)與實(shí)踐認(rèn)知。
2. 熟悉AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注流程與質(zhì)量評(píng)估方法、具備質(zhì)量管控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. 具備清晰的美學(xué)判斷邏輯與敏銳的視覺(jué)洞察力，能夠精準(zhǔn)把控圖片、視頻的色彩、構(gòu)圖、風(fēng)格等核心美學(xué)要素，準(zhǔn)確識(shí)別美學(xué)層面的問(wèn)題。
3. 思維嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，具備較強(qiáng)的責(zé)任心與執(zhí)行力，嚴(yán)格遵循質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)完成驗(yàn)收工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)偏差。
4. 具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能夠高效對(duì)接上下游團(tuán)隊(duì)，清晰傳遞美學(xué)質(zhì)檢需求與標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)問(wèn)題高效解決。
5. 有較好的執(zhí)行力，能適應(yīng)一定強(qiáng)度的工作節(jié)奏，有一定的抗壓能力。
【加分項(xiàng)】
1. 熟悉圖片、視頻類內(nèi)容創(chuàng)作或?qū)徝涝u(píng)估相關(guān)工作，有美學(xué)類內(nèi)容質(zhì)檢、審核或相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 對(duì)AI大模型行業(yè)有一定認(rèn)知，深度體驗(yàn)過(guò) Kimi、文心一言、豆包、ChatGPT 等主流大模型的多模態(tài)生成功能，且能從美學(xué)角度分析其優(yōu)劣者優(yōu)先。
3. 具備跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備，了解機(jī)器學(xué)習(xí)或多模態(tài)模型基礎(chǔ)原理，能夠?qū)⒚缹W(xué)專業(yè)與AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練場(chǎng)景結(jié)合者加分。