職位目標(biāo)：
? 推動(dòng)人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、深度學(xué)習(xí) (DL) 和自然語言處理 (NLP) 技術(shù)的運(yùn)用，以優(yōu)化保險(xiǎn)流程和業(yè)務(wù)模式，惠及內(nèi)部和外部利益相關(guān)者，并打造下一代保險(xiǎn)平臺。
? 在將機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能概念成功融入業(yè)務(wù)的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，并提供人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的實(shí)際開發(fā)，從而對降低成本和/或增加收入產(chǎn)生可衡量的影響。
? 主導(dǎo)概念驗(yàn)證項(xiàng)目的啟動(dòng)和實(shí)施，并隨后將成功的概念產(chǎn)業(yè)化。
職責(zé)：
? 與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者溝通，探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能能夠帶來的業(yè)務(wù)效益。
? 與集團(tuán)和業(yè)務(wù)部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者共同尋找利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的機(jī)會。
? 創(chuàng)建并管理應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念的用例。
? 開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型及算法，以解決業(yè)務(wù)問題。
? 在適當(dāng)情況下，與人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理供應(yīng)商合作，將供應(yīng)商開發(fā)的解決方案的知識和專業(yè)技能轉(zhuǎn)移回公司。內(nèi)部
?記錄最佳實(shí)踐和解決方案框架。將解決方案復(fù)制并擴(kuò)展到具有相似或共同業(yè)務(wù)需求的市場
? 在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (ML/AI) 領(lǐng)域內(nèi)，與有影響力和受人尊敬的合作伙伴建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，以加深公司內(nèi)部對這項(xiàng)新興技術(shù)的理解
財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)：
? 目標(biāo)達(dá)成情況以及對工作期限和流程的遵守情況
? 項(xiàng)目成本和質(zhì)量
? 客戶滿意度
職責(zé)：
1. 與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者溝通，探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能能夠帶來的業(yè)務(wù)收益
2. 與集團(tuán)和業(yè)務(wù)部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者共同尋找利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的機(jī)會
3. 創(chuàng)建和管理應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念的用例
4. 開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型及算法，以解決業(yè)務(wù)問題
5. 在適當(dāng)情況下，與人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理 (NLP) 供應(yīng)商合作，將供應(yīng)商開發(fā)的解決方案的知識和專業(yè)技能傳授給用戶
6. 記錄最佳實(shí)踐和解決方案框架。將解決方案復(fù)制并推廣到具有共同/類似業(yè)務(wù)需求的市場
7. 在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域內(nèi)，尋找并建立與有影響力和受人尊敬的合作伙伴的戰(zhàn)略聯(lián)盟，以加深公司內(nèi)部對這項(xiàng)新興技術(shù)的理解
職位要求：
1. 要?jiǎng)偃未寺毼?，候選人需要具備創(chuàng)業(yè)精神，并且能夠在快節(jié)奏、注重實(shí)踐、以結(jié)果為導(dǎo)向的環(huán)境中工作。同時(shí)具備積極進(jìn)取的態(tài)度，并對構(gòu)建和開發(fā)新想法充滿熱情。
2.5 年以上人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析方法論經(jīng)驗(yàn)
3. 精通 R、SAS、Matlab 等分析工具
4. 精通 SQL、C/C++/Java 等編程語言以及 Perl/Python 等腳本語言
5. 了解深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、激活函數(shù)、損失函數(shù)和優(yōu)化算法
6. 擁有 TensorFlow、Caffe、CNTK、Torch 等深度學(xué)習(xí)工具的使用經(jīng)驗(yàn)
7. 擁有 Amazon AWS 和/或 Microsoft Azure 的使用經(jīng)驗(yàn)
8. 熟悉 Hadoop/Spark/Flink 或類似的大數(shù)據(jù)框架
9. 擁有將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能概念應(yīng)用于商業(yè)機(jī)會和/或問題的成功經(jīng)驗(yàn)
10. 能夠向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者清晰闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的價(jià)值
11. 良好的演講能力
12. 問題解決能力技能
13.積極主動(dòng)、勇于創(chuàng)新