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一、崗位職責(zé): 1、負責(zé)大型機器學(xué)習(xí)模型(如LLM)的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以滿足特定的業(yè)務(wù)場景需求。 2、負責(zé)與大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)處理工作，包括數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注及后處理等。 3、研究和應(yīng)用最新的自然語言處理(NLP)技術(shù)和趨勢，深入理解底層算法原理，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。 4、優(yōu)化現(xiàn)有的大模型相關(guān)工具和平臺，提高模型訓(xùn)練、部署和維護的效率，降低成本，提升服務(wù)穩(wěn)定性。 5、負責(zé)大模型的安裝部署和應(yīng)用對接。 6、與產(chǎn)品研發(fā)團隊協(xié)作，根據(jù)研發(fā)需要能夠進行研發(fā)對接及溝通工作，將模型融入產(chǎn)品中。 二、專業(yè)技能: 1、優(yōu)秀的編程能力，熟練使用Python/C/C++語言，熟悉Linux軟件開發(fā)環(huán)境。 2、熟悉圖像算法、機器學(xué)習(xí)技術(shù)，熟悉計算機視覺、語音處理等領(lǐng)域算法或有先關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究、開發(fā)經(jīng)驗。 3、熟悉Pytorch、MindSpore、PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架;熟練 Pytorch或yolov3、yolov5等主流框架，掌握常用AI算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 4、具備較強的學(xué)習(xí)和溝通表達能力，擁有良好的團隊合作精神，思維活躍，善于思考，有獨立解決問題能力。 5、具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通表達能力、抗壓能力等。
任職要求
1、 負責(zé)自然語言處理算法的研究和開發(fā)，包括文本分類、實體識別、關(guān)系抽取、機器翻譯等方向。 2、 使用深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有的算法和模型，提升算法效果和性能。 3、 基于自然語言處理技術(shù)，開發(fā)和維護相關(guān)產(chǎn)品，包括語音識別、智能客服、語義分析、智能推薦等。 4、 協(xié)助團隊或其他部門，進行技術(shù)咨詢和解決方案的提供。 5、 參與公司內(nèi)部和外部科技交流和技術(shù)分享活動。