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一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗與分析，支持各部門的數(shù)據(jù)需求;設(shè)計并開發(fā)可視化報表，提升數(shù)據(jù)決策效率。
2、負(fù)責(zé)對廣告、物流、貿(mào)易等相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、整合與建模分析，通過挖掘數(shù)據(jù)價值，為公司多場景提供決策支持。
3、構(gòu)建預(yù)測模型(如產(chǎn)品廣告瀏覽量、風(fēng)險預(yù)警)或優(yōu)化算法(如產(chǎn)品發(fā)布路徑規(guī)劃)等，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(如分類、聚類)或運籌學(xué)方法解決不同環(huán)節(jié)中的實際問題;
4、使用 Tableau、Power Bl等工具輸出可視化報告，向業(yè)務(wù)部門傳遞分析結(jié)論，定期撰寫專題分析報告，支持政策制定或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
二、任職條件
1、本科及以上學(xué)歷，兩年以上工作經(jīng)驗，計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、精通Python/R/SQL，熟悉常用數(shù)據(jù)分析庫(Pandas、NumPy、Scikit-learn等)優(yōu)先考慮，熟悉Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，了解數(shù)據(jù)倉庫(如Hive)和 ETL流程優(yōu)先考慮，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及調(diào)優(yōu)方法優(yōu)先考慮。
3、有政務(wù)數(shù)據(jù)、國際貿(mào)易、物流供應(yīng)鏈等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。