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崗位職責(zé)：
1.基于 DeepSeek 大模型架構(gòu)，結(jié)合銀行多樣化業(yè)務(wù)場景，深入了解業(yè)務(wù)流程與痛點，將大模型技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景深度融合，提供切實可行的 AI 解決方案，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力技術(shù)支撐。
2.負(fù)責(zé)模型的快速部署，及時處理模型運行過程中出現(xiàn)的各類問題。對模型進(jìn)行針對性訓(xùn)練與微調(diào)，優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型預(yù)測的準(zhǔn)確性和性能表現(xiàn)。
3.關(guān)注大模型算法領(lǐng)域前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，推動算法創(chuàng)新，并將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，人工智能、計算機科學(xué)、電子工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備扎實的理論基礎(chǔ)。
2.擁有 2 年以上自然語言處理（NLP）、智能問答、文本生成、人機對話等相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗；有銀行或金融行業(yè)項目經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉金融業(yè)務(wù)邏輯，能快速將技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合。
3.大模型理論基礎(chǔ)扎實，對深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）運用熟練，能靈活運用框架進(jìn)行復(fù)雜算法開發(fā)與模型訓(xùn)練。
4.深入理解 DeepSeek 等主流大模型架構(gòu)及核心原理，熟悉其應(yīng)用場景，具備豐富的模型部署與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5.良好的團(tuán)隊合作精神，具備較強的溝通能力與學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)、新環(huán)境，有自我驅(qū)動力。