1、主要職責：
設計并開發(fā)基于Python的金融智能Agent系統(tǒng)，支持投資分析、風險管理、交易執(zhí)行等場景。
實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理與可視化模塊，確保數(shù)據(jù)準確性和實時性。
開發(fā)Agent與外部金融API、數(shù)據(jù)庫及交易平臺的集成接口。
優(yōu)化Agent的決策邏輯與執(zhí)行效率，提升系統(tǒng)在高頻、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的性能。
與團隊協(xié)作，參與需求分析、技術方案設計及代碼評審。
持續(xù)跟蹤金融科技與AI Agent領域的前沿技術，探索創(chuàng)新解決方案。
2、任職要求：
本科及以上學歷，計算機科學、金融工程、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)。
3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Python生態(tài)系統(tǒng)及常用庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）。
熟悉金融基礎知識，如金融市場、投資組合理論、風險管理等。
具備多進程、異步編程、網(wǎng)絡編程等高性能開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉數(shù)據(jù)庫操作（SQL/NoSQL），具備數(shù)據(jù)處理和建模能力。
良好的邏輯思維、問題解決能力和團隊協(xié)作精神。
3、優(yōu)先考慮：
有金融科技、量化交易、投資分析或相關領域開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉Agent框架（如LangChain、AutoGen）或AI/機器學習應用開發(fā)。
了解金融數(shù)據(jù)API（如Wind、聚寬、Bloomberg等）或交易系統(tǒng)接口。
具備分布式系統(tǒng)、微服務架構(gòu)或云計算（AWS/Azure/GCP）開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉容器化技術（Docker/Kubernetes）和CI/CD流程。
有開源項目貢獻或獨立項目作品者優(yōu)先。