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職位描述：

1、結(jié)合 Prompt Engineering（PE）與 AI Agent 架構，圍繞多模態(tài)對話、內(nèi)容創(chuàng)作等場景，設計數(shù)據(jù)策略并產(chǎn)出適配大模型不同訓練階段的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能對生產(chǎn)鏈路、工具調(diào)用鏈路進行持續(xù)優(yōu)化。

2、協(xié)同產(chǎn)品、研發(fā)團隊，參與大模型后訓練（SFT/RLHF）從數(shù)據(jù)采集、標注、數(shù)據(jù)合成到質(zhì)量評估的完整模型效果優(yōu)化流程。

3、在創(chuàng)意寫作、實用寫作、傳播型寫作等多個創(chuàng)作領域，制定并迭代數(shù)據(jù)標準、細化規(guī)則與篩選策略。

4、針對模型高頻問題，基于 SFT 與 RL 需求，設計 PE 策略、workflow工作流等，探索更高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、應用數(shù)學、語言學等相關專業(yè)，兼具理科邏輯思維與文科文本敏感度者優(yōu)先。

2、熟悉 Prompt Engineering 核心方法論，有 PE 項目實踐經(jīng)驗，理解 AI Agent 工作原理、Function Call 機制，掌握 SFT 與 RL 等基礎概念。

3、有 NLP 數(shù)據(jù)視角的文本分析能力，兼具數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力優(yōu)先。

4、具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作、問題解決能力及自驅(qū)力。

加分項：熟練使用 Python 進行數(shù)據(jù)處理與 Agent 工具鏈開發(fā)，有自動化腳本開發(fā)經(jīng)驗。