職位描述
微生物工程基因測(cè)序基因芯片酶工程單細(xì)胞基因組學(xué)轉(zhuǎn)錄組學(xué)免疫組學(xué)代謝組學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)脂質(zhì)組學(xué)
職位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)拉曼光譜數(shù)據(jù)的處理、生成、識(shí)別、分析等算法的開(kāi)發(fā)，并在相關(guān)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。
2. 參與各類(lèi)光譜方案的可行性分析和開(kāi)發(fā)，推動(dòng)算法在客戶現(xiàn)場(chǎng)的驗(yàn)證與落地。
3. 負(fù)責(zé)模型特征庫(kù)和指標(biāo)體系建設(shè)，協(xié)助完成模型數(shù)據(jù)需求整合，包括業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)口徑梳理，推進(jìn)數(shù)據(jù)需求的開(kāi)發(fā)、測(cè)試并完成指標(biāo)的驗(yàn)證：
4. 負(fù)責(zé)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)和落地不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型，包括但不限于特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建模方法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)目標(biāo)交叉融合的模型。
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果前端展示，數(shù)據(jù)報(bào)告展示
6. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)管理，任務(wù)分配
7. 負(fù)責(zé)安排數(shù)據(jù)代碼管理和文檔化工作
職位要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷；數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、生物，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2. 具有較強(qiáng)的責(zé)任心，執(zhí)行力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目管理能力
3. 具有3~5年醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有拉曼光譜數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或者使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4. 精通python或R
5. 有高分sci論文者優(yōu)先
6. 有kaggle高排名優(yōu)先
1. 負(fù)責(zé)拉曼光譜數(shù)據(jù)的處理、生成、識(shí)別、分析等算法的開(kāi)發(fā)，并在相關(guān)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。
2. 參與各類(lèi)光譜方案的可行性分析和開(kāi)發(fā)，推動(dòng)算法在客戶現(xiàn)場(chǎng)的驗(yàn)證與落地。
3. 負(fù)責(zé)模型特征庫(kù)和指標(biāo)體系建設(shè)，協(xié)助完成模型數(shù)據(jù)需求整合，包括業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)口徑梳理，推進(jìn)數(shù)據(jù)需求的開(kāi)發(fā)、測(cè)試并完成指標(biāo)的驗(yàn)證：
4. 負(fù)責(zé)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)和落地不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型，包括但不限于特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建模方法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)目標(biāo)交叉融合的模型。
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果前端展示，數(shù)據(jù)報(bào)告展示
6. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)管理，任務(wù)分配
7. 負(fù)責(zé)安排數(shù)據(jù)代碼管理和文檔化工作
職位要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷；數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、生物，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2. 具有較強(qiáng)的責(zé)任心，執(zhí)行力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目管理能力
3. 具有3~5年醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有拉曼光譜數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或者使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4. 精通python或R
5. 有高分sci論文者優(yōu)先
6. 有kaggle高排名優(yōu)先
工作地點(diǎn)
雙流區(qū)天府國(guó)際生物城成都天府國(guó)際生物城加速器二期2棟1單元301號(hào)
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職位發(fā)布者
趙女士/人事
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成都岷山創(chuàng)智生物材料有限公司成都岷山創(chuàng)智生物材料有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“岷山創(chuàng)智”）是成都岷山生物醫(yī)用材料技術(shù)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“研究院”）的實(shí)際運(yùn)營(yíng)載體。由四川大學(xué)張興棟院士/王云兵院長(zhǎng)領(lǐng)銜，是成都高新區(qū)為突破“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)，探索科技成果轉(zhuǎn)化新路徑，實(shí)施“岷山行動(dòng)”計(jì)劃“揭榜掛帥”第三批揭榜項(xiàng)目而設(shè)立的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。研究院依托我國(guó)第一個(gè)國(guó)家級(jí)生物醫(yī)學(xué)材料研發(fā)機(jī)構(gòu)--國(guó)家生物醫(yī)學(xué)材料工程技術(shù)研究中心（簡(jiǎn)稱(chēng)“國(guó)家生物材料中心”）資源優(yōu)勢(shì)，憑借其生物醫(yī)用材料技術(shù)基礎(chǔ)，聚焦前沿生物材料核心領(lǐng)域，專(zhuān)注于生物醫(yī)用領(lǐng)域研發(fā)，針對(duì)重組人源化膠原蛋白、植入系列生物可降解吸收材料、基于納米材料及光譜平臺(tái)的液體活檢品、醫(yī)療器械表界面功能化、腫瘤等液體活檢、個(gè)性化脫細(xì)胞基質(zhì)組織修復(fù)等醫(yī)療器械產(chǎn)品需求，開(kāi)展關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)聯(lián)合攻關(guān)，切實(shí)推動(dòng)醫(yī)工融合與成果轉(zhuǎn)化，構(gòu)建起從診斷到治療的全方位創(chuàng)新體系，開(kāi)發(fā)出臨床急需產(chǎn)品。公司力爭(zhēng)5年內(nèi)，聚集行業(yè)領(lǐng)軍人才20人，團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá)110人，取得自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)60項(xiàng)，轉(zhuǎn)化創(chuàng)新成果30項(xiàng)，孵化初創(chuàng)企業(yè)5家，總體估值達(dá)10億以上。最終建成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、世界一流的生物材料技術(shù)創(chuàng)新空間，打造生物材料及器械全創(chuàng)新鏈及產(chǎn)業(yè)鏈的人才高地及產(chǎn)業(yè)集群，成為前沿生物材料原始與應(yīng)用創(chuàng)新策源地、成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化示范高地。
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