崗位職責(zé):
1. 免疫組學(xué)數(shù)據(jù)分析:主導(dǎo)單細(xì)胞測序、TCR/BCR免疫組庫等NGS數(shù)據(jù)分析,結(jié)合臨床或科研需求完成變異注釋、克隆演化及免疫微環(huán)境建模;
2. 流程開發(fā)與優(yōu)化:搭建標(biāo)準(zhǔn)化生信分析流程(如WES/RNA-seq/單細(xì)胞組學(xué)),針對免疫相關(guān)數(shù)據(jù)特征優(yōu)化算法;
3. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告:運(yùn)用R/Python制作高級統(tǒng)計(jì)圖表(如UMAP/t-SNE、熱圖、通路富集圖),撰寫技術(shù)文檔及科研成果轉(zhuǎn)化材料;
4. AI技術(shù)融合:探索深度學(xué)習(xí)在抗體-抗原互作預(yù)測、免疫應(yīng)答模式識別等場景的應(yīng)用,開發(fā)自動(dòng)化分析工具;
5. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合設(shè)計(jì)組學(xué)實(shí)驗(yàn)方案,為市場部門提供技術(shù)方案及客戶支持。
任職要求:
1. 硬性條件
? 學(xué)歷專業(yè):生物信息學(xué)/計(jì)算生物學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士及以上,博士優(yōu)先(特別優(yōu)秀者可放寬至本科);
? 技術(shù)能力:
? 精通NGS數(shù)據(jù)分析全流程(FastQC→比對→變異檢測→功能注釋),熟悉IMGT/TCRdb等免疫組學(xué)數(shù)據(jù)庫;
? 熟練使用R/Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模(GLM/生存分析/機(jī)器學(xué)習(xí))。
? 了解機(jī)器學(xué)習(xí)(Random Forrest, Lasso等)AI框架(PyTorch/TensorFlow)。
? 經(jīng)驗(yàn)要求:1-2年免疫組學(xué)或腫瘤微環(huán)境分析經(jīng)驗(yàn)。
2. 軟性要求
? 年齡偏好:95后(適應(yīng)快節(jié)奏創(chuàng)新環(huán)境);
? 特質(zhì):邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、抗壓能力強(qiáng),具備跨學(xué)科溝通及技術(shù)轉(zhuǎn)化意識。
3. 加分項(xiàng)
? 發(fā)表過免疫組學(xué)相關(guān)SCI論文(IF≥5);
? 熟悉云計(jì)算平臺(tái)(AWS/Aliyun)及容器化部署(Docker/K8s);
? 掌握免疫治療生物標(biāo)志物挖掘方法(如新抗原預(yù)測、免疫評分模型)。