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匯報對象：云數(shù)智慧中心主任
負責AI項目業(yè)務調(diào)研，方案設(shè)計，數(shù)據(jù)探索，訓練模型及優(yōu)化，完成AI項目POC與落地。負責AI解決方案項目交付，及AI模型的線上業(yè)務開發(fā)和維護，包括算法模型調(diào)優(yōu)指導，確保算法模型效果達到交付標準。
崗位職責：
1、負責跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)與發(fā)展動態(tài)，深入研究機器學習、深度學習、強化學習等算法原理，結(jié)合業(yè)務需求提出創(chuàng)新算法解決方案，定期輸出技術(shù)調(diào)研報告。
2、根據(jù)業(yè)務目標與數(shù)據(jù)特點，設(shè)計合適的算法模型架構(gòu)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、推薦策略制定等，確保模型契合業(yè)務場景。
3、使用Python、C++等語言及TensorFlow、PyTorch等框架進行算法開發(fā)與實現(xiàn)，完成模型的訓練、調(diào)試與優(yōu)化，提升準確性、穩(wěn)定性與泛化能力。
4、負責數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強等操作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；優(yōu)化訓練算法與超參數(shù)，提高訓練效率，降低資源消耗。
5、建立模型評估體系，運用準確率、召回率、F1值、AUC等指標進行模型評價與分析，定期輸出評估報告，并基于結(jié)果持續(xù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)。
6、推動算法模型在實際業(yè)務系統(tǒng)中的集成與應用，實現(xiàn)如圖像識別、智能客服、精準營銷等功能，協(xié)助AI解決方案的項目交付與POC驗證。
7、對上線算法進行監(jiān)控與維護，及時響應問題并迭代優(yōu)化，保障模型穩(wěn)定性與業(yè)務效果持續(xù)提升。
8、參與跨部門協(xié)作，與數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等團隊密切配合，推進AI項目落地，解決技術(shù)難題，并進行技術(shù)分享與團隊能力建設(shè)。
9、撰寫算法相關(guān)技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計、代碼說明、項目總結(jié)等，推動知識沉淀與團隊協(xié)作。
10、針對交通行業(yè)開展AI應用需求分析，基于領(lǐng)域大數(shù)據(jù)進行預訓練大模型、多模態(tài)、NLP、CV等方向的算法研發(fā)、優(yōu)化與高效部署（含模型壓縮、推理加速等）。