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御中楊 專注于 AI 在各行業(yè)之開發(fā)及應(yīng)用。我們相信，未來的企業(yè)運(yùn)營將更加依賴于 AI驅(qū)動(dòng)的智能化管理。
目前，公司已啟動(dòng)多個(gè)核心產(chǎn)品的研發(fā), 在御中楊，您將有機(jī)會(huì)：
· 參與 最新的AI+ERP融合項(xiàng)目，解決真實(shí)的企業(yè)級(jí)問題；
· 與資深的 ERP顧問與AI研發(fā)團(tuán)隊(duì) 緊密合作，共同打造創(chuàng)新產(chǎn)品；
· 享受 開放、學(xué)習(xí)型的工作氛圍，與公司共同成長；
· 成為推動(dòng)中國制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)的關(guān)鍵力量。

隨著公司在 ERP 平臺(tái)上開發(fā)AI解決方案（包括智能客服、智能排程系統(tǒng)）的快速推進(jìn)，我們現(xiàn)誠聘一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，幫助客戶將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的AI應(yīng)用。
崗位職責(zé)：
· 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) ERP數(shù)據(jù)分析模型，例如復(fù)雜的銷售預(yù)測、趨勢分析與智能報(bào)告；
· 構(gòu)建 物料需求預(yù)測模型（MRP/DRP相關(guān)），結(jié)合歷史訂單、庫存、供應(yīng)商交付等數(shù)據(jù)，提升采購決策精準(zhǔn)度；
· 應(yīng)用 時(shí)間序列分析、回歸模型、概率模型及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)多維度預(yù)測；
· 將預(yù)測結(jié)果無縫集成到 AI Chatbot中，支持實(shí)時(shí)查詢與業(yè)務(wù)交互；
· 與AI工程師（大模型方向）合作，融合LLM與預(yù)測模型，提升智能客服的分析能力；
· 優(yōu)化模型性能，提升預(yù)測準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)可解釋性。

任職要求：
· 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)、工業(yè)工程或相關(guān)專業(yè)

· 扎實(shí)的 數(shù)學(xué)建模與統(tǒng)計(jì)分析功底，熟悉時(shí)間序列預(yù)測、回歸分析、優(yōu)化算法等；
· 精通 Python 及相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)工具（Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn、Statsmodels等）；
· 有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建 銷售預(yù)測模型、需求預(yù)測模型 或供應(yīng)鏈優(yōu)化模型；
· 了解ERP數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（銷售訂單、采購訂單、庫存、交付數(shù)據(jù)等），有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
· 具備 數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型驗(yàn)證與評(píng)估 的系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)；
加分項(xiàng)：熟悉 強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯方法 或有 ERP/MES/供應(yīng)鏈系統(tǒng)集成項(xiàng)目 經(jīng)驗(yàn)。