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一、崗位職責(zé)： 1. 教學(xué)與培訓(xùn)： - 講授AI相關(guān)課程，包括但不限于： - 基礎(chǔ)理論：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、計算機(jī)視覺（CV）等。 - 工具與框架：Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 - 行業(yè)應(yīng)用：AI+金融、醫(yī)療、教育、智能制造等場景案例。 - 采用多種教學(xué)方式，提升學(xué)員動手能力。 - 針對不同學(xué)員群體調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度。 2. 課程開發(fā)與優(yōu)化： - 設(shè)計AI課程體系，編寫教學(xué)大綱、課件、實驗手冊及測評題目。 - 結(jié)合行業(yè)最新技術(shù)更新課程內(nèi)容，保持前沿性。 - 開發(fā)實戰(zhàn)項目或競賽題目，增強(qiáng)學(xué)員的項目經(jīng)驗。 3. 學(xué)習(xí)支持與評估： - 解答學(xué)員技術(shù)問題，提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與職業(yè)發(fā)展建議。 - 設(shè)計考核機(jī)制，評估學(xué)員學(xué)習(xí)效果。 - 收集學(xué)員反饋，持續(xù)優(yōu)化課程體驗。 4. 行業(yè)研究與資源建設(shè)： - 跟蹤AI技術(shù)發(fā)展，融入教學(xué)內(nèi)容。 - 建設(shè)教學(xué)資源庫。 - 參與AI教育相關(guān)的教研活動、學(xué)術(shù)會議或公開課。 5. 企業(yè)/高校合作： - 為企業(yè)定制AI內(nèi)訓(xùn)方案，提升員工AI技能。 - 與高校合作開發(fā)AI課程，推動產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。 二、任職要求 1.專業(yè)技能： - AI技術(shù)能力： - 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，有實際項目經(jīng)驗。 - 熟練使用Python及主流AI框架。 - 了解AI熱門領(lǐng)域者優(yōu)先。 2.教學(xué)能力： - 具備清晰的表達(dá)能力和邏輯思維，能化繁為簡講解技術(shù)概念。 - 有課程開發(fā)或培訓(xùn)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.經(jīng)驗背景： - 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、教育學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 - 3年以上AI研發(fā)或教學(xué)經(jīng)驗，有教育行業(yè)背景者加分。 4.軟技能： - 熱愛教育，有耐心和責(zé)任心，關(guān)注學(xué)員成長。 - 良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。