1、負(fù)責(zé)養(yǎng)老場景核心視覺功能的落地實(shí)現(xiàn)，基于開源視覺模型（如YOLO、MobileNet等），完成老年人跌倒檢測、異常行為識(shí)別等核心功能與算法的開發(fā)與優(yōu)化；
2、配合產(chǎn)品需求，完成基礎(chǔ)視覺分析功能的落地，如動(dòng)作識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別、表情識(shí)別等功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)；
3、針對養(yǎng)老場景常用設(shè)備（如普通家用攝像頭、簡易嵌入式設(shè)備），進(jìn)行模型輕量化適配，確保在居家、養(yǎng)老院等常見環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行；
4、負(fù)責(zé)養(yǎng)老場景視覺數(shù)據(jù)集的收集、清洗、標(biāo)注工作，制定基礎(chǔ)標(biāo)注規(guī)范，通過數(shù)據(jù)迭代提升模型準(zhǔn)確率（重點(diǎn)降低跌倒與日常動(dòng)作的誤判率）；
5、緊密配合軟件開發(fā)工程師，完成視覺模型與小程序/APP或硬件系統(tǒng)的集成對接，參與功能測試、問題排查與迭代優(yōu)化，確保端到端落地效果。"
1、年齡35周歲以內(nèi)；
2、碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
3、3年以上AI視覺相關(guān)工作或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉目標(biāo)檢測、圖像分類基礎(chǔ)邏輯，有基于開源模型做二次開發(fā)或落地的實(shí)操案例（有安防、居家場景經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）；
4、熟練掌握Python編程語言，會(huì)使用OpenCV工具，熟悉PyTorch/TensorFlow任一框架，能獨(dú)立完成模型的調(diào)用、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)部署；
5、了解模型輕量化基礎(chǔ)方法（如模型裁剪、量化），有簡單嵌入式設(shè)備或邊緣部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能解決基礎(chǔ)的設(shè)備適配問題；
6、對養(yǎng)老場景有基礎(chǔ)認(rèn)知，理解老年人行為特點(diǎn)與場景需求。"