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1. 負責(zé)人工智能工具鏈的研發(fā)，包括并不限于模型的訓(xùn)練、部署及維護工具；
2. 負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量工具的研發(fā)，包括并不限于時序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)高質(zhì)量清洗、校驗及粒度對齊；
3. 負責(zé)算法篩選及驗證工具的研發(fā)，用于對算法效果進行前期效果篩選；
4. 負責(zé)與算法工程師溝通，了解算法的使用方式并對工具進行針對性設(shè)計及優(yōu)化。

任職資格

1. 精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握ONNX/TensorRT等部署工具，具備工業(yè)軟件集成經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. 具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；
3. 熟悉基于python的后端服務(wù)器開發(fā)，熟悉FastAPI、Flask、?Django等至少一種常用的python服務(wù)框架；
4. 熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法及其在回歸、分類等工業(yè)場景的應(yīng)用；
5. 熟悉大模型的蒸餾、微調(diào)、智能體及RAG工業(yè)應(yīng)用者優(yōu)先；
6. 熟悉工業(yè)場景下時序數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測、異常檢測者優(yōu)先。