一、 核心工作職責(zé)
1. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成私有云平臺（如 Cloudpods/OpenStack/VMware vSphere）基礎(chǔ)資源管理，包括虛擬機(jī)（VM）、云硬盤、內(nèi)網(wǎng)子網(wǎng)、安全組及主流GPU服務(wù)器的創(chuàng)建、配置與日常巡檢，整理資源臺賬（含GPU資源信息）并同步更新；了解主流GPU服務(wù)器型號及核心參數(shù)，配合完成GPU資源的基礎(chǔ)狀態(tài)核查。
2. 輔助開展私有云容器化環(huán)境運(yùn)維，配合完成Docker鏡像拉取、Harbor倉庫基礎(chǔ)管理，協(xié)助K8s集群的Pod狀態(tài)查看、服務(wù)啟停及簡單故障排查，記錄操作過程與問題；若涉及AI模型部署場景，可配合完成容器環(huán)境的基礎(chǔ)適配。
3. 配合搭建和維護(hù)私有云監(jiān)控體系，基于Prometheus+Grafana、平臺內(nèi)置監(jiān)控工具查看資源運(yùn)行狀態(tài)，重點(diǎn)協(xié)助監(jiān)控GPU服務(wù)器算力、顯存及主流AI模型運(yùn)行相關(guān)資源占用情況，收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、告警信息，整理故障日志。
4. 協(xié)助執(zhí)行私有云數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)工作，配合完成虛擬機(jī)快照、數(shù)據(jù)庫備份及AI模型文件的基礎(chǔ)備份操作，參與備份恢復(fù)測試，整理測試報(bào)告與操作記錄。
5. 輔助推進(jìn)運(yùn)維自動化落地，在指導(dǎo)下學(xué)習(xí)使用Ansible/Python編寫簡單腳本，嘗試實(shí)現(xiàn)批量命令執(zhí)行、基礎(chǔ)配置下發(fā)等重復(fù)性工作的簡化；若涉及GPU資源或模型相關(guān)運(yùn)維場景，可配合完成腳本的基礎(chǔ)調(diào)試。
6. 配合整理私有云運(yùn)維文檔，包括操作手冊、故障處理步驟、資源清單（含GPU服務(wù)器及模型相關(guān)信息）等，確保文檔規(guī)范、可追溯，協(xié)助完成團(tuán)隊(duì)交辦的其他基礎(chǔ)運(yùn)維工作。
二、 任職要求
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（本科及以上，在校學(xué)生），具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識，熟悉Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)操作，掌握常用Shell命令。
2. 對私有云、云計(jì)算、容器化技術(shù)有濃厚興趣，愿意學(xué)習(xí)主流私有云平臺（Cloudpods/OpenStack/VMware）及核心組件（虛擬機(jī)、私有網(wǎng)絡(luò)、云存儲）；對主流GPU服務(wù)器及AI模型有基礎(chǔ)認(rèn)知者優(yōu)先。
3. 了解Docker基礎(chǔ)概念，對K8s有初步認(rèn)知（如Pod、Service）即可，有校園實(shí)訓(xùn)、課程設(shè)計(jì)中接觸容器技術(shù)或AI模型部署基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 掌握TCP/IP協(xié)議基礎(chǔ)，了解子網(wǎng)劃分、安全組等網(wǎng)絡(luò)知識，能使用ping、traceroute等工具排查簡單網(wǎng)絡(luò)問題。
5. 了解MySQL基礎(chǔ)操作，知曉數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)的基本邏輯，有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)操作經(jīng)驗(yàn)者加分；若了解AI模型文件存儲、管理基礎(chǔ)邏輯，可額外加分。
6. 了解主流GPU服務(wù)器（如NVIDIA系列）的基礎(chǔ)型號、核心參數(shù)，對常見AI模型（如大語言模型、計(jì)算機(jī)視覺模型）有初步認(rèn)知，愿意學(xué)習(xí)GPU資源運(yùn)維及模型部署相關(guān)基礎(chǔ)工作。
7. 學(xué)習(xí)主動性強(qiáng)，具備良好的邏輯思維和問題分析能力，善于溝通協(xié)作，工作認(rèn)真細(xì)致，有基本的文檔編寫能力。
8. 加分項(xiàng)（非必需）：具備簡單Shell/Python腳本編寫基礎(chǔ)；自學(xué)過私有云/容器/GPU相關(guān)技術(shù)；參與過校園AI項(xiàng)目、私有云實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目或開源項(xiàng)目。
三、 核心潛力加分項(xiàng)
- 有校園私有云、容器化、AI模型部署相關(guān)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、課程設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，或自學(xué)過OpenStack/VMware、GPU服務(wù)器基礎(chǔ)操作。
- 能獨(dú)立編寫簡單Shell/Python腳本（如批量文件處理、基礎(chǔ)命令自動化），有腳本學(xué)習(xí)或?qū)嵺`記錄；若有適配GPU資源、模型相關(guān)腳本編寫經(jīng)驗(yàn)更佳。
- 持有云計(jì)算/虛擬化入門級認(rèn)證（如VMware VCA、阿里云ACA），或參與過AI、云計(jì)算相關(guān)技術(shù)競賽。
- 熟悉Prometheus、Grafana基礎(chǔ)使用，有搭建簡單監(jiān)控面板（含GPU資源監(jiān)控）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（含自學(xué)實(shí)踐）。
- 了解云原生基礎(chǔ)工具（如Jenkins）、私有云安全基礎(chǔ)常識，或?qū)χ髁鰽I模型部署流程有基礎(chǔ)了解，對技術(shù)有清晰的學(xué)習(xí)規(guī)劃。