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更新于 6月26日

AI應(yīng)用開發(fā)IT運(yùn)維

1.4-2萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonJavaDevOps數(shù)據(jù)庫運(yùn)維服務(wù)器運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維AnsibleDockerMySQL人工智能計(jì)算機(jī)軟件IT服務(wù)
【崗位描述】 1. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用產(chǎn)品的核心后端與中臺(tái)系統(tǒng)開發(fā),設(shè)計(jì)高可用微服務(wù)架構(gòu)(含API網(wǎng)關(guān)、用戶權(quán)限、日志等模塊); 2. 集成部署AI模型能力(如LLM/機(jī)器學(xué)習(xí)模型),監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境性能,保障服務(wù)穩(wěn)定性; 3. 支撐前端功能實(shí)現(xiàn),基于React/Vue等技術(shù)棧進(jìn)行高效前后端聯(lián)調(diào)與數(shù)據(jù)對接; 4. 主導(dǎo)容器化部署(Docker/Kubernetes)及云服務(wù)運(yùn)維(AWS/Azure等),實(shí)施CI/CD流程; 5. 攻關(guān)系統(tǒng)高并發(fā)、性能優(yōu)化及線上故障,輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔。 【崗位要求】 1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè); 2. 具備3-5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn); 3. 技術(shù)棧滿足: - 精通 Python+ 至少一門其他語言(Node.js/Java/Go); - 熟練 Django/Flask或Express/Nest.js框架及RESTful API開發(fā); - 掌握 關(guān)系型數(shù)據(jù)(PostgreSQL/MySQL)+ NoSQL(MongoDB/Redis); - 熟練 Docker,了解 Kubernetes及云服務(wù)基礎(chǔ); 4. 具備AI模型部署經(jīng)驗(yàn)(TensorFlow/PyTorch/Hugging Face等),熟悉API對接與性能監(jiān)控; 5. 能閱讀調(diào)試 HTML/CSS/JS代碼,理解React/Vue前端框架。 6.其他: - 技術(shù)敏感度高,主動(dòng)追蹤AI/工程化技術(shù)趨勢; - 極致追求代碼質(zhì)量與系統(tǒng)穩(wěn)定性,具備獨(dú)立技術(shù)攻堅(jiān)能力; - 高效協(xié)同產(chǎn)品/算法/前端團(tuán)隊(duì)及外部技術(shù)伙伴; - 適應(yīng)快節(jié)奏,責(zé)任心強(qiáng),抗壓能力突出。 7.加分項(xiàng): - LLM應(yīng)用落地或Prompt Engineering經(jīng)驗(yàn); - DevOps/SRE實(shí)踐能力或云服務(wù)認(rèn)證; - 開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)記錄。

工作地點(diǎn)

北京市-朝陽區(qū)-東三環(huán)中路63號(hào)1006

職位發(fā)布者

魏浩/人事經(jīng)理

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當(dāng)前,全球正處于以人工智能(AI)為核心的第三次技術(shù)浪潮中,回顧三次技術(shù)革命,顛覆性技術(shù)都?xì)v經(jīng)了從理論走向?qū)嵺`的全面探索過程。如今,人工智能領(lǐng)域在算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素方面的支持相對完備,人工智能正在引發(fā)的經(jīng)濟(jì)變革不容忽視。人工智能時(shí)代,各行各業(yè)都在關(guān)注效率革命如何重塑生產(chǎn)力的底層邏輯、產(chǎn)業(yè)升級開辟價(jià)值如何創(chuàng)造新維度、增長引擎如何培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,以激發(fā)產(chǎn)業(yè)新活力。伴隨著AI大模型應(yīng)用逐漸泛化,嚴(yán)肅專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)壁壘、數(shù)據(jù)流通不暢等問題日益凸顯,影響著人工智能在垂直領(lǐng)域中發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值。北京嘉岳數(shù)智科技有限公司(簡稱:嘉岳數(shù)智)作為新一輪技術(shù)浪潮中開拓者,致力于打破嚴(yán)肅專業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用面臨的技術(shù)限制、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通等問題,深化人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。嘉岳數(shù)智當(dāng)前業(yè)務(wù)聚焦在碳核算、碳評價(jià)、碳足跡及ESG等方向。公司以垂直領(lǐng)域的智能化為戰(zhàn)略目標(biāo),持續(xù)探索大語言模型的技術(shù)邊界,在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、專業(yè)語義理解和行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等方向引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步,開拓垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用的商業(yè)版圖。嘉岳數(shù)智通過構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析體系,將海量分散的碳排放數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程信息與企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合,實(shí)現(xiàn)碳核算的自動(dòng)化、碳評價(jià)的精準(zhǔn)化、碳足跡的全流程追溯以及 ESG評級的動(dòng)態(tài)化管理,為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供科學(xué)決策依據(jù),助力提升綠色低碳發(fā)展水平。
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