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我們正在尋找對語言、認知和智能系統(tǒng)充滿熱情，兼具研究、開發(fā)能力與語言學專業(yè)知識的復合型人才。該崗位將專注于以認知語言學理論為基礎，開發(fā)結構化語言模型方法和工具，推動自然語言處理技術與語言研究的深度融合，實現(xiàn)更可解釋、更靈活、更能感知意義的自然語言理解和生成。本職位適合有志于在語言學理論、計算建模和智能語言應用交叉領域施展才華的候選者。
基本信息
? 工作地點：遠程 / 現(xiàn)場辦公（杭州/天津）
? 工作類型：全職
? 所屬部門：人工智能研究部
? 薪資：根據(jù)能力和崗位匹配程度面議
主要職責
1.研發(fā)基于認知語義學、框架語義學等結構化語言學理論的 NLP 模型，設計超越標準深度學習的結構化 / 混合語言模型（如 FrameNet、AMR 引導模型）。
2.開發(fā)語言管理與理解解決方案，實現(xiàn)智能系統(tǒng)認知、知識管理與語言功能的高效集成，構建多層級意義處理的膠囊語義方法論。
3.整合語言知識到語義解析、對話系統(tǒng)等場景，參與生成自然語言、知識管理與認知管理的集成方案。
4.開發(fā)適用于 COIOS 系統(tǒng)的情境依賴型 LLM 技術，管理知識的文化與科學依賴性，同時研發(fā)語音處理、智能界面相關工具集。
5.與語言學家、認知科學家等跨學科團隊合作，將理論轉化為計算框架，發(fā)表成果并緊跟領域前沿。
任職資格
1.語言學（主修計算語言學或認知語言學）、計算語言學、人工智能等相關領域碩士
2.熟悉認知語言學框架（如框架語義學、概念隱喻理論），具備基礎 NLP 技術知識（如轉換器、語義圖建模）
3.具備創(chuàng)造性思維與科學探索精神，擁有扎實的數(shù)學基礎，熟練掌握 Python 及常用 NLP 工具（spaCy、HuggingFace等）
4.具備優(yōu)秀溝通能力，愿意在團隊協(xié)作中推進工作
優(yōu)先考慮
1.具有 FrameNet、AMR 等結構化語言數(shù)據(jù)集使用經驗，熟悉知識表示、符號推理或神經符號人工智能
2.有認知語言學或計算語言學背景，在計算語義學、認知語言學領域有發(fā)表或研究記錄
3.具備語言學博士學位（研究方向為認知語言學或計算語言學），或有情境依賴型語言模型、膠囊語義方法論開發(fā)經驗
我們提供
1.連接語言、認知與 AI 的跨學科協(xié)作環(huán)境，參與塑造下一代可解釋、有理論基礎的 NLP 系統(tǒng)
2.靈活的工作條件，有機會擔任研究領導角色，享受有競爭力的薪酬、福利及學術出版與會議支持
申請方式
1.中英文個人簡歷
2.中英文1-2 頁研究興趣簡介（如有，闡述對語言與 NLP 交叉領域的探索方向）
3.出版物、demo 鏈接或相關項目成果（如有，體現(xiàn)研究或開發(fā)能力）