1.多模態(tài)感知算法開(kāi)發(fā)?
主導(dǎo)激光雷達(dá)/視覺(jué)/IMU多傳感器融合算法研發(fā),實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)地形重建與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景語(yǔ)義分割(如電力巡檢中的設(shè)備識(shí)別);
開(kāi)發(fā)基于大模型的多模態(tài)環(huán)境理解系統(tǒng),支撐機(jī)器人自主導(dǎo)航與復(fù)雜任務(wù)決策(如廢墟搜救中的障礙物分類)。
?2.算法部署與優(yōu)化?
設(shè)計(jì)輕量化模型(如蒸餾剪枝),將感知算法部署至嵌入式平臺(tái)(Jetson/地平線),滿足實(shí)時(shí)性要求(推理延遲≤50ms);
聯(lián)合運(yùn)動(dòng)控制團(tuán)隊(duì)優(yōu)化地形自適應(yīng)策略,提升非結(jié)構(gòu)化環(huán)境通過(guò)率(如斜坡/碎石路面)。
?3.技術(shù)攻堅(jiān)與標(biāo)準(zhǔn)化?
攻克高動(dòng)態(tài)環(huán)境感知難題(如機(jī)身劇烈振動(dòng)下的SLAM穩(wěn)定性),推動(dòng)專利申報(bào);
構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化感知數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)體系,輸出技術(shù)白皮書及頂會(huì)論文(ICRA/IROS)
學(xué)歷?:碩士及以上,計(jì)算機(jī)視覺(jué)/機(jī)器人/人工智能相關(guān)專業(yè)(博士或頂會(huì)一作優(yōu)先);
?經(jīng)驗(yàn)?:3年以上機(jī)器人感知算法經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)≥1個(gè)多傳感器融合落地項(xiàng)目。
?算法能力?:
精通3D視覺(jué)(點(diǎn)云處理/SLAM/語(yǔ)義分割)及多模態(tài)融合框架(BEVFormer/4D-Former);
掌握深度學(xué)習(xí)模型(CNN/Transformer)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)感知策略優(yōu)化。
?工程能力?:
熟練C++/Python,精通ROS 2、Open3D/PCL等庫(kù);
熟悉嵌入式部署工具鏈(TensorRT/ONNX)及傳感器標(biāo)定(Camera-LiDAR-IMU聯(lián)合標(biāo)定)。
?軟性素質(zhì)?:
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力(需聯(lián)動(dòng)運(yùn)控、硬件團(tuán)隊(duì));
抗壓能力強(qiáng),適應(yīng)緊急技術(shù)攻關(guān)