職位描述：
1. 數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注管理：負責(zé)多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)（文本、圖像、語音等）的收集、清洗、標(biāo)注與質(zhì)檢工作，制定標(biāo)注規(guī)范與操作手冊，確保數(shù)據(jù)集質(zhì)量；搭建并維護數(shù)據(jù)管理體系，保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性與多樣性。
2. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：基于業(yè)務(wù)需求選取合適的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，配置超參數(shù)并執(zhí)行模型訓(xùn)練；通過交叉驗證、參數(shù)調(diào)優(yōu)等方法持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升預(yù)測精度、推理效率等核心指標(biāo)。
3. 模型測試與驗證：設(shè)計測試方案與用例，對訓(xùn)練后的模型進行全面測試，驗證其準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與魯棒性；跟蹤模型在實際應(yīng)用場景中的表現(xiàn)，記錄并分析異常數(shù)據(jù)，輸出測試報告并提出改進建議。
4. 業(yè)務(wù)協(xié)同與需求落地：與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門緊密對接，精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練目標(biāo)；為業(yè)務(wù)團隊提供AI技術(shù)支持，解答模型應(yīng)用相關(guān)疑問，推動訓(xùn)練后的模型在實際業(yè)務(wù)場景中落地應(yīng)用。
5. 文檔撰寫與知識沉淀：編寫并更新模型訓(xùn)練報告、測試報告、標(biāo)注規(guī)范等技術(shù)文檔；沉淀模型訓(xùn)練經(jīng)驗與方法，參與團隊技術(shù)分享，助力團隊能力提升。
6. 技術(shù)跟進與創(chuàng)新：持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法與行業(yè)應(yīng)用趨勢，評估其在業(yè)務(wù)場景中的適用性；嘗試將前沿技術(shù)融入模型訓(xùn)練工作，提升團隊技術(shù)競爭力。
任職要求：
1. 計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生可放寬至?？疲ǔ跫墠徫唬?。
2. 掌握常見數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，能獨立完成模型訓(xùn)練。
3. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力與問題解決能力，能獨立完成模型故障診斷與性能優(yōu)化；
4. 對人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，具備較強的自主學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識；
5. 細心嚴(yán)謹，具備較強的責(zé)任心與抗壓能力，能適應(yīng)項目緊進度的工作節(jié)奏；
6. 持有人社部/工信部頒發(fā)的人工智能訓(xùn)練師證書，或具有AI智能營銷產(chǎn)品或saas產(chǎn)品行業(yè)項目經(jīng)驗者有先。