【崗位職責(zé)】
1.研究并掌握市場上各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案 （開源與商用），包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、實時計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與治理等；
2.負(fù)責(zé)物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期 （獲取—接入—存儲—加工—清洗治理—可視化與分析—商業(yè)化服務(wù)）；
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型與方案評估，提出最優(yōu)架構(gòu)與成本方案，推動系統(tǒng)集成與落地；
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量監(jiān)控與治理體系建設(shè)，推動主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣體系搭建；
5.規(guī)劃數(shù)據(jù)加工與服務(wù)能力，包括數(shù)據(jù)倉庫、實時計算、指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方案；
6.負(fù)責(zé)設(shè)計數(shù)據(jù) API 數(shù)據(jù)內(nèi)容、可視化報表、分析工具，支撐企業(yè)決策、客戶應(yīng)用及行業(yè)監(jiān)管需求；
7.建立數(shù)據(jù)解決方案方法論，沉淀典型場景案例，形成可復(fù)用的方案模板；
8.跟蹤行業(yè)最新的數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢 （云原生、AI for Data、大模型數(shù)據(jù)處理、隱私計算等），推動創(chuàng)新應(yīng)用探索；
9.與產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)、政府及合作伙伴團隊協(xié)同，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)?；涞嘏c價值轉(zhuǎn)化。
【任職要求】
1.本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、物流管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，具備交通物流、供應(yīng)鏈行業(yè)政府或企業(yè)大型數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗；
3.熟悉數(shù)據(jù)全生命周期管理方法，包括數(shù)據(jù)采集、ETL、實時計算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)等；
4.精通數(shù)據(jù)建模與指標(biāo)體系設(shè)計，能結(jié)合行業(yè)場景沉淀標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
5.熟悉數(shù)據(jù)可視化、BI 產(chǎn)品或分析工具，具備良好的業(yè)務(wù)理解與抽象能力；
6.熟悉數(shù)據(jù)合規(guī)要求 （如數(shù)據(jù)安全法、跨境數(shù)據(jù)合規(guī)）；
7.優(yōu)秀的跨團隊溝通和推動能力，能在復(fù)雜環(huán)境下推進數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)結(jié)合。
【優(yōu)先條件】
1.參與大型貨主、航運公司、平臺公司、國際陸港、物流樞紐、鐵路局或政府監(jiān)管部門數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用場景建設(shè)者；
2.熟悉數(shù)字重慶建設(shè)框架并深度參與項目實施者。