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1.負責人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究與實踐工作,參與LLM應(yīng)用開發(fā)，進行應(yīng)用搭建和優(yōu)化；

2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景，設(shè)計AI Agent，通過Prompt Engineering使得Agent可以穩(wěn)定，高效實現(xiàn)場景目標；

3.基于AI能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)提取，知識庫搭建，RAG、問答等業(yè)務(wù)需求；

4.為部門各業(yè)務(wù)板塊提供人工智能的技術(shù)支持，參與編寫各階段相關(guān)技術(shù)文檔；

5.跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢，提出創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案，提升模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。

任職要求：

1.精通Python等編程語言，熟悉數(shù)據(jù)庫操作，精通SQL、NoSql相關(guān)技能，并能熟練運用；

2.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實現(xiàn)；

3.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量檢索、RAG、任務(wù)規(guī)劃等AI Agent關(guān)鍵技術(shù)；

4.熟練使用各種LLM接口（OpenAI API等）和開發(fā)框架（LangChain等），并將模型部署到實際應(yīng)用場景中;

5.精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow或PyTorch，進行過實際產(chǎn)品的訓(xùn)練、調(diào)參與部署；

6.具備開源大模型的開發(fā)落地經(jīng)驗，有基于大模型知識庫的AI應(yīng)用開發(fā)案例經(jīng)驗者優(yōu)先；

7、有結(jié)合開源語音模型應(yīng)用落地及情感分析的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

8、熟悉ragflow\fastGPT等開源項目優(yōu)先