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工作職責
1、 實時數(shù)倉搭建及開發(fā)
●基于Flink構(gòu)建秒級實時數(shù)倉構(gòu)建（Kafka→Flink→OLAP）
●開發(fā)實時數(shù)據(jù)處理框架（事務(wù)消息處理、窗口聚合優(yōu)化）
●實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的狀態(tài)流計算（CEP、狀態(tài)TTL管理、維表Join優(yōu)化）
2、flink組件深度調(diào)優(yōu)
●攻克Checkpoint超時/反壓/State Backend性能瓶頸
●設(shè)計RocksDB狀態(tài)后端調(diào)優(yōu)方案（增量CKP、壓縮策略）
●實施JVM/網(wǎng)絡(luò)層全鏈路參數(shù)優(yōu)化（GC策略、堆外內(nèi)存管控）
3、實時數(shù)倉穩(wěn)定性建設(shè)
●構(gòu)建監(jiān)控告警體系（延遲追蹤、狀態(tài)數(shù)據(jù)健康度）
●開發(fā)自動化運維工具（Savepoint遷移、作業(yè)智能診斷）
●設(shè)計跨集群容災(zāi)方案（雙活集群切換、數(shù)據(jù)一致性保障）
4、業(yè)務(wù)工程師技術(shù)賦能
●提煉Flink最佳實踐（反壓SOP、狀態(tài)序列化規(guī)范）
●指導(dǎo)初中級工程師解決生產(chǎn)環(huán)境故障
技術(shù)能力
1. 5+年大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗， 3年Flink生產(chǎn)環(huán)境深度開發(fā)經(jīng)驗；
2.實時數(shù)倉從0到1搭建，有百億級數(shù)據(jù)實時數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗；
3. 精通 Scala/ Java 編程語言，具備良好的函數(shù)式編程思想。
4.熟悉hadoop生態(tài)以下組件：hadoop、spark、zookpeer、kafka
5.熟悉redis、ClickHouse
6. Flink核心組件能力要求 ：
●精通DataStream API開發(fā)（Watermark/Window/State深度使用）
●精通Flink SQL性能優(yōu)化（動態(tài)表/Retract機制/UDF開發(fā)）
7.具備TB級狀態(tài)數(shù)據(jù)運維經(jīng)驗（RocksDB調(diào)優(yōu)/狀態(tài)遷移）
●解決過Checkpoint超時導(dǎo)致的數(shù)據(jù)回溯問題
●優(yōu)化過高峰期作業(yè)反壓（定位網(wǎng)絡(luò)棧/線程阻塞問題）
8.有狀態(tài)計算性能提升50%+的調(diào)優(yōu)案例
●熟練整合Flink CDC實現(xiàn)實時數(shù)倉入湖（Hudi/Iceberg）
●開發(fā)過Kafka/Pulsar到Flink的高效消費方案架構(gòu)理解
●深入理解Lambda/Kappa架構(gòu)優(yōu)劣及落地場景
●設(shè)計過支撐日百億級數(shù)據(jù)的流處理架構(gòu)
9.有傳統(tǒng)機器學(xué)習經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉lightGBM、Xgboost等傳統(tǒng)機器學(xué)習