崗位職責(zé)
1、多模態(tài)模型開發(fā)與研究:領(lǐng)導(dǎo)和參與機器人多模態(tài)輸入處理的模型設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,融合視覺、語音、觸覺文字等多種數(shù)據(jù)源,提升機器人的環(huán)境感知與交互能力;
2、感知系統(tǒng)集成與優(yōu)化:基于深度相機、激光雷達、力傳感器、關(guān)節(jié)編碼器等傳感器的深入理解,優(yōu)化機器人感知系統(tǒng),提高其在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性和精度;
3、軟件開發(fā)與算法實現(xiàn):利用C++和Python3進行高效編程,熟練運用PyTorch框架進行模型構(gòu)建和訓(xùn)練,利用cuda和并行計算技術(shù)提升模型運行效率;
4、具身智能算法創(chuàng)新:根據(jù)項目需求,設(shè)計并實現(xiàn)具身智能算法,推動機器人在行動、學(xué)習(xí)、適應(yīng)等方面的能力,提升前沿技術(shù)探索與應(yīng)用:深入研究人工智能領(lǐng)域最新進展,如參數(shù)優(yōu)化策略、特定領(lǐng)域模型微調(diào)、人機協(xié)同學(xué)習(xí)5、等,并探素ViT/Swin Transformer、GPT、CLIP、BERT等SOTA模型在機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求
1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、自動化、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域;
2、有強化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、以及Prompt Engineering相關(guān)的學(xué)習(xí)或項目經(jīng)歷,理解zero-shot、one-shot.和few-shot的訓(xùn)練過程,有sim2real經(jīng)驗;
3、精通C++或Python編程,熟悉PyTorch框架,有cuda和并行計算經(jīng)驗者尤佳。
4、對多模態(tài)交互、機器人感知技術(shù)有深刻理解,并有實際項目或研究成果(加分項)。
5、能夠獨立思考,具備良好的團隊合作精神和跨領(lǐng)域溝通能力。