崗位職責(zé):
1、智能體系統(tǒng)開發(fā)：
·基于主流MCP框架(AutoGen/ CrewAl/LangGraph)構(gòu)建多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實現(xiàn)任務(wù)動態(tài)分配與沖突解決
·開發(fā)具備工具調(diào)用(Tool Use)、記憶管理和反思優(yōu)化能力的自治Agent·設(shè)計面向垂直領(lǐng)域的智能體角色體系(如客服/分析師/執(zhí)行Agent協(xié)同)
2、AI工作流引擎開發(fā)：
·使用n8n/Dify/Node-RED等低代碼平臺構(gòu)建可視化AI工作流，或自研高定制化流程引擎
·實現(xiàn)LLM與業(yè)務(wù)系統(tǒng)(CRM/ERP等)的深度集成，開發(fā)條件分支/循環(huán)控制等高級流程邏輯
·優(yōu)化任務(wù)編排的容錯機制與斷點續(xù)跑能力
3、大模型工程化：
·構(gòu)建企業(yè)級RAG系統(tǒng)，集成
Milvus/Weaviate等向量數(shù)據(jù)庫與 Llamalndex/Haystack檢索框架·開發(fā)語義路由模塊，實現(xiàn)多模型動態(tài)調(diào)度(GPT/Claude/本地模型)

任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，5年以上AI工程/分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，有完整落地過≥1個智能體系統(tǒng)或復(fù)雜 AI工作流項目
2、精通Python異步編程與至少一個 Web框架(FastAPI/Flask)
3、深度使用過以下至少兩類工具:
·MCP框架:AutoGen/CrewAl/ LangGraph/Semantic Kernel
·工作流引擎:n8n/Dify/Airflow/ Node-RED/Kubeflow
·LLM工具鏈:LangChain/Llamalndex/語義路由/工具調(diào)用
·優(yōu)選: 有自研Agent框架或工作流引擎經(jīng)驗優(yōu)先
·如「人工-Agent協(xié)作」的工單流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。
·如多Agent決策工作流(n8n+AutoGen)。
·如自動生成流水線(Dify+RAG+多模型路由)。