職位描述
反欺詐/風(fēng)控搜索/推薦算法知識圖譜PythonPyTorchTensorFlow互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款人工智能
1.需求分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
ü 深入學(xué)習(xí)理解催收業(yè)務(wù)流程與還款預(yù)測的核心業(yè)務(wù)需求。
ü 負(fù)責(zé)催收相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合與特征工程工作，為模型構(gòu)建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
ü 分析數(shù)據(jù)分布與質(zhì)量，識別并處理缺失值、異常值等問題，構(gòu)建適用于小模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
ü 進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，挖掘影響用戶還款行為的潛在關(guān)鍵因子。
2.小模型選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)：
ü 根據(jù)業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)規(guī)模及部署環(huán)境（如對延遲、資源消耗有要求）的需求，評估并選擇適合的輕量級機(jī)器學(xué)習(xí)模型或小型深度學(xué)習(xí)模型(例如：邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、梯度提升樹/XGBoost/LightGBM/CatBoost、小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等)。
ü 設(shè)計(jì)高效、簡潔且可解釋性強(qiáng)的模型架構(gòu)，優(yōu)先考慮模型的計(jì)算效率和部署可行性。
3.模型開發(fā)與訓(xùn)練：
ü 構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化用于預(yù)測用戶還款概率/風(fēng)險(xiǎn)等級的輕量級基礎(chǔ)模型。
ü 熟練運(yùn)用特征選擇/降維技術(shù)（如基于模型的重要性、相關(guān)性分析、PCA等），在保證模型效果的同時(shí)，嚴(yán)格控制模型復(fù)雜度（特征數(shù)量、參數(shù)規(guī)模），以滿足“小模型”的核心要求。
ü 實(shí)施嚴(yán)格的模型訓(xùn)練流程，包括數(shù)據(jù)集劃分（訓(xùn)練/驗(yàn)證/測試）、交叉驗(yàn)證等。
ü 應(yīng)用超參數(shù)調(diào)優(yōu)技術(shù)（如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯優(yōu)化等），尋找小模型的配置。
4.模型評估與迭代：
ü 設(shè)計(jì)并實(shí)施針對催收還款預(yù)測任務(wù)的評估指標(biāo)體系（如準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、AUC、KS值、業(yè)務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化率等）。
ü 重點(diǎn)評估模型在資源受限（小模型）條件下的性能表現(xiàn)和穩(wěn)定性。
ü 分析模型預(yù)測結(jié)果，診斷模型偏差和潛在問題。
ü 根據(jù)評估結(jié)果和業(yè)務(wù)反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化模型特征、算法和參數(shù)。
5.模型部署支持與監(jiān)控：
ü 與工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，提供模型上線所需的技術(shù)支持（如模型文件導(dǎo)出、API接口規(guī)范說明）。
ü 協(xié)助將訓(xùn)練好的輕量級模型集成到生產(chǎn)環(huán)境中，并驗(yàn)證其運(yùn)行效率。
ü 參與設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型性能監(jiān)控方案，跟蹤模型在生產(chǎn)環(huán)境中的預(yù)測效果和穩(wěn)定性，及時(shí)觸發(fā)模型再訓(xùn)練或更新。
6.文檔編寫與知識沉淀：
ü 清晰記錄模型的設(shè)計(jì)思路、實(shí)驗(yàn)過程、參數(shù)配置、評估結(jié)果及部署細(xì)節(jié)。
ü 撰寫技術(shù)文檔和模型報(bào)告，向業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效傳達(dá)模型價(jià)值和局限性。
總結(jié)小模型在催收預(yù)測場景中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
ü 深入學(xué)習(xí)理解催收業(yè)務(wù)流程與還款預(yù)測的核心業(yè)務(wù)需求。
ü 負(fù)責(zé)催收相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合與特征工程工作，為模型構(gòu)建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
ü 分析數(shù)據(jù)分布與質(zhì)量，識別并處理缺失值、異常值等問題，構(gòu)建適用于小模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
ü 進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，挖掘影響用戶還款行為的潛在關(guān)鍵因子。
2.小模型選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)：
ü 根據(jù)業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)規(guī)模及部署環(huán)境（如對延遲、資源消耗有要求）的需求，評估并選擇適合的輕量級機(jī)器學(xué)習(xí)模型或小型深度學(xué)習(xí)模型(例如：邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、梯度提升樹/XGBoost/LightGBM/CatBoost、小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等)。
ü 設(shè)計(jì)高效、簡潔且可解釋性強(qiáng)的模型架構(gòu)，優(yōu)先考慮模型的計(jì)算效率和部署可行性。
3.模型開發(fā)與訓(xùn)練：
ü 構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化用于預(yù)測用戶還款概率/風(fēng)險(xiǎn)等級的輕量級基礎(chǔ)模型。
ü 熟練運(yùn)用特征選擇/降維技術(shù)（如基于模型的重要性、相關(guān)性分析、PCA等），在保證模型效果的同時(shí)，嚴(yán)格控制模型復(fù)雜度（特征數(shù)量、參數(shù)規(guī)模），以滿足“小模型”的核心要求。
ü 實(shí)施嚴(yán)格的模型訓(xùn)練流程，包括數(shù)據(jù)集劃分（訓(xùn)練/驗(yàn)證/測試）、交叉驗(yàn)證等。
ü 應(yīng)用超參數(shù)調(diào)優(yōu)技術(shù)（如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯優(yōu)化等），尋找小模型的配置。
4.模型評估與迭代：
ü 設(shè)計(jì)并實(shí)施針對催收還款預(yù)測任務(wù)的評估指標(biāo)體系（如準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、AUC、KS值、業(yè)務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化率等）。
ü 重點(diǎn)評估模型在資源受限（小模型）條件下的性能表現(xiàn)和穩(wěn)定性。
ü 分析模型預(yù)測結(jié)果，診斷模型偏差和潛在問題。
ü 根據(jù)評估結(jié)果和業(yè)務(wù)反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化模型特征、算法和參數(shù)。
5.模型部署支持與監(jiān)控：
ü 與工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，提供模型上線所需的技術(shù)支持（如模型文件導(dǎo)出、API接口規(guī)范說明）。
ü 協(xié)助將訓(xùn)練好的輕量級模型集成到生產(chǎn)環(huán)境中，并驗(yàn)證其運(yùn)行效率。
ü 參與設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型性能監(jiān)控方案，跟蹤模型在生產(chǎn)環(huán)境中的預(yù)測效果和穩(wěn)定性，及時(shí)觸發(fā)模型再訓(xùn)練或更新。
6.文檔編寫與知識沉淀：
ü 清晰記錄模型的設(shè)計(jì)思路、實(shí)驗(yàn)過程、參數(shù)配置、評估結(jié)果及部署細(xì)節(jié)。
ü 撰寫技術(shù)文檔和模型報(bào)告，向業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效傳達(dá)模型價(jià)值和局限性。
總結(jié)小模型在催收預(yù)測場景中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
天津市河西區(qū)環(huán)湖南道9號6門
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職位發(fā)布者
徐女士/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
天津中建北方集團(tuán)有限公司中建北方集團(tuán)以天津中建北方集團(tuán)有限公司為核心，多家子公司、控股公司、參股公司組成。集投資、金融、國內(nèi)國際貿(mào)易、冷鏈物流、供應(yīng)鏈管理、融資租賃、商業(yè)保理、不良資產(chǎn)管理、科技、投資等各大板塊為一體的綜合性現(xiàn)代化集團(tuán)。在金融領(lǐng)域，中建北方旗下?lián)碛腥谫Y租賃公司，商業(yè)保理公司，供應(yīng)鏈管理公司，融資擔(dān)保公司，金融服務(wù)公司，資產(chǎn)管理公司，汽車金融公司等金融服務(wù)全牌照。自創(chuàng)業(yè)伊始，中建北方集團(tuán)就以“守法、誠信、開拓、雙贏”作為企業(yè)宗旨，在董事長吳強(qiáng)先生的帶領(lǐng)下，建立科學(xué)高效的管理機(jī)制，采取可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，整合優(yōu)勢資源，不斷提高集團(tuán)的綜合實(shí)力。經(jīng)過15年的用心經(jīng)營，中建北方集團(tuán)麾下公司取得了豐碩成果：主營公司概況簡述：華物融資租賃（天津）有限公司，主營業(yè)務(wù)：融資租賃、向國內(nèi)外購買租賃資產(chǎn)、租賃資產(chǎn)的殘值處理機(jī)維修和租賃交易咨詢、擔(dān)保等業(yè)務(wù)。擁有中國領(lǐng)先的融資租賃理念，提供以融資租賃為核心的綜合金融服務(wù)方案，作為融資行業(yè)的先行者，在工程機(jī)械、大宗商品等多個(gè)產(chǎn)業(yè)有突出優(yōu)勢，推動(dòng)中國融資租賃行業(yè)的不斷發(fā)展。華信國際商業(yè)保理（天津）有限公司，依托中建北方控股集團(tuán)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)及與之配套的專業(yè)服務(wù)能力，通過天津中建北方集團(tuán)和中國南方資源兩家股東的資金實(shí)力，利用多元金融工具的組合與創(chuàng)新，為廣大客戶提供全方位的綜合金融服務(wù)。全力打造金控架構(gòu)下的”綜合金融服務(wù)及金融交易服務(wù)供應(yīng)商”以先進(jìn)的融資理念為企業(yè)提供支持，謀求共贏。深圳市前海供應(yīng)鏈管理有限公司，是國內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈管理解決方案服務(wù)商。公司致力于搭建商流、物流、資金流、信息流、技術(shù)流五流合一的供應(yīng)鏈服務(wù)平臺，為客戶提供包括國際采購、分銷執(zhí)行、VMI服務(wù)、進(jìn)出口通關(guān)、運(yùn)輸管理、倉儲、配送、資金結(jié)算、信息管理等服務(wù)平臺降低企業(yè)非核心業(yè)務(wù)的運(yùn)營成本，優(yōu)化企業(yè)服務(wù)水平與供應(yīng)鏈運(yùn)作成本的平衡，提升企業(yè)核心競爭力。深圳市國泰安金融服務(wù)公司系中建北方控股集團(tuán)旗下子公司之一，國泰安金融服務(wù)公司作為資產(chǎn)證券化的創(chuàng)新者，定位于打通實(shí)業(yè)和資本的高效平臺，以股權(quán)投資、新三板、定向增長和并購基金為四大業(yè)務(wù)服務(wù)于國內(nèi)外高成長性的企業(yè)和高凈值客戶，并致力于將其打造成國內(nèi)資產(chǎn)管理第一品牌。國泰安金融立足于深圳，以珠三角為重點(diǎn)，輻射全國，現(xiàn)已儲備眾多優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)項(xiàng)目。并和眾多知名企業(yè)形成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。2016年是國泰安金融戰(zhàn)略升級元年，公司將肩負(fù)起企業(yè)發(fā)展的重大使命，以資本反哺實(shí)業(yè)，回饋社會(huì)。梧桐樹下俱樂部，由中建北方集團(tuán)、偉業(yè)易達(dá)、中和資本等十余家股東單位發(fā)起籌建，在貿(mào)易、供應(yīng)鏈、投融資、資產(chǎn)管理等方面耕耘多年。貿(mào)易額及管理資本均超過百億元。梧桐樹下俱樂部定位是引鳳筑巢，集大智，視天下。匯聚政商民智，解析財(cái)富生活。為奮斗者而搭建的社群網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合OTO技術(shù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)圈層拓展，認(rèn)知成長，資源整合，思想進(jìn)步，價(jià)值實(shí)現(xiàn)和美好生活。上海鑫源供應(yīng)鏈管理有限公司，是國內(nèi)綜合性的冷鏈物流集團(tuán)公司，主營國內(nèi)冷鏈干線零擔(dān)運(yùn)輸業(yè)務(wù)及落地分撥。中國物流與采購聯(lián)合會(huì)冷鏈物流專業(yè)委員會(huì)--副會(huì)長單位、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)起草單位、2017-2018中國冷鏈產(chǎn)業(yè)金鏈獎(jiǎng)-十佳運(yùn)輸服務(wù)商。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)及信息技術(shù)系統(tǒng)，強(qiáng)大的物流方案策劃制作能力和物流基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，為廣大客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。禹眾速和科技集團(tuán)成立于2006年，歷時(shí)十幾年的發(fā)展，在個(gè)人金融不良資產(chǎn)領(lǐng)域，先后成立了智能運(yùn)營板塊和數(shù)智化科技板塊。智能運(yùn)營板塊主體運(yùn)營公司為北京廣瀾資產(chǎn)管理有限公司，緊緊圍繞不良資產(chǎn)收購、處置、經(jīng)營領(lǐng)域深耕，構(gòu)建了資產(chǎn)評估及智慧化運(yùn)營能力。數(shù)智化科技板塊主體運(yùn)營公司為前海眾睿致合科技（深圳）有限公司，基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建了貸后數(shù)智化整體科技解決方案，賦能行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、資產(chǎn)管理公司、資產(chǎn)處置公司等客戶，為客戶實(shí)現(xiàn)降本、增效、合規(guī)管控及資產(chǎn)處置的數(shù)智化貢獻(xiàn)價(jià)值。2016年，中建北方集團(tuán)正式啟動(dòng)，標(biāo)志著中建北方集團(tuán)的發(fā)展翻開了新的篇章。中建北方控股集團(tuán)將以立足天津，輻射全國為發(fā)展目前，始終以更廣闊的視野、更開放的平臺、更有效的措施，推動(dòng)集團(tuán)業(yè)務(wù)的穩(wěn)步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)百年企業(yè)的宏偉藍(lán)圖！
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