崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè),3 年以上 AI 工程實(shí)踐經(jīng)驗,有 MCP 協(xié)議應(yīng)用或大模型落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.精通 Python,熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉 CUDA 編程、向量數(shù)據(jù)庫(Chroma/Pinecone)及數(shù)據(jù)處理工具(Pandas/Scikit-learn);
3.深入理解 Transformer 架構(gòu)、主流大模型(GPT/BERT/LLaMA 等)原理,掌握大模型微調(diào)、推理優(yōu)化、RAG/Agent 開發(fā)核心技術(shù);
4.熟悉 MCP 協(xié)議規(guī)范及主流 Agent 平臺機(jī)制,具備基于 MCP 實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)集成的實(shí)踐能力;
工作職責(zé):
1.參與AI項目的討論,負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)基于 MCP 協(xié)議的大模型架構(gòu)設(shè)計,主導(dǎo)大模型與外部工具 / 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化集成;
2.參與大模型微調(diào)(LoRA/QLoRA 等)、推理優(yōu)化(量化、剪枝、KV Cache)及部署上線,結(jié)合 MCP 規(guī)范優(yōu)化模型與工具交互的實(shí)時性、兼容性;
3.開發(fā) RAG 檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)與 AI Agent,借助 LangChain/AutoGPT 等框架設(shè)計多步任務(wù)拆解、工具調(diào)度邏輯,通過 MCP 協(xié)議實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流的自動化編排;
4.跟蹤 MCP 協(xié)議演進(jìn)、大模型領(lǐng)域前沿動態(tài)(如多模態(tài)交互、分布式訓(xùn)練),評估新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用潛力,推動技術(shù)方案迭代優(yōu)化;