崗位職責(zé):
1.核心算法研發(fā)與創(chuàng)新:主導(dǎo)機(jī)器人模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與研發(fā)。深度融合視覺-語言-動作(VLA)大模型技術(shù),攻克雙臂協(xié)同、精細(xì)操作等復(fù)雜任務(wù),在高柔性工業(yè)制造等挑戰(zhàn)性場景中,實現(xiàn)高準(zhǔn)確高效率的操作能力。
2.仿真與真實世界部署(Sim2Real):構(gòu)建高逼真度的物理仿真環(huán)境(如 Mujoco, PyBullet, Gazebo),并負(fù)責(zé)打通從仿真到現(xiàn)實(Sim2Real)的技術(shù)鏈。在仿真環(huán)境中驗證的算法(如 ACT, Diffusion Policy, PPO, SAC)高效、穩(wěn)定地遷移到真實機(jī)器人上。
3.前沿大模型應(yīng)用與微調(diào):密切追蹤并實踐業(yè)界前沿的具身智能基礎(chǔ)模型(如 RT-2, Octo, OpenVLA, Pi-Zero),研究如何將這些通用大模型通過高效的微調(diào)(Fine-tuning)和適配,應(yīng)用于特定的業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)快速的技術(shù)落地和能力升級。
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的迭代閉環(huán):設(shè)計并實施一套完整的數(shù)據(jù)收集、處理與分析流程。通過分析機(jī)器人在任務(wù)執(zhí)行過程中的海量多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法迭代“飛輪”,持續(xù)挖掘性能瓶頸,指導(dǎo)算法的優(yōu)化與演進(jìn)。
5.軟硬件系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化:與機(jī)械、硬件及嵌入式團(tuán)隊緊密協(xié)作,深度參與機(jī)器人本體設(shè)計與傳感器選型(如視覺、力控傳感器)。從算法需求出發(fā),推動硬件迭代,并負(fù)責(zé)機(jī)器人底層控制(如運動學(xué)、動力學(xué)、阻抗控制)與上層智能算法的無縫集成與調(diào)試。
6.技術(shù)布道與知識沉淀:撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔和專利,分享前沿技術(shù)洞見。
任職要求:
1.學(xué)歷與基礎(chǔ):機(jī)器人、人工智能、自動化、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。具備扎實的數(shù)學(xué)功底和優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力。
2.機(jī)器人學(xué)根基:深刻理解機(jī)器人運動學(xué)與動力學(xué),具備扎實的機(jī)器人控制理論基礎(chǔ),并擁有PID控制、力/阻抗控制等算法的實際工程經(jīng)驗。
3.具身智能算法專長:精通模仿學(xué)習(xí)(如 Behavior Cloning, ACT, Diffusion Policy)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)(如 PPO, SAC)的核心原理與實踐,并對VLA(視覺-語言-動作)模型有深入的理解和應(yīng)用經(jīng)驗。
4.核心框架與工具鏈:
·精通 C++/Python,并熟練掌握 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。
·熟練使用 ROS/ROS2 進(jìn)行機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)。
·擁有豐富的機(jī)器人仿真經(jīng)驗,精通 Mujoco, PyBullet, Gazebo 中至少一種。
·具備成功的 Sim2Real 項目經(jīng)驗。
5.大模型實踐經(jīng)驗:熟悉或?qū)嵺`過業(yè)界主流的具身智能大模型(如 Octo, OpenVLA 等)的訓(xùn)練或微調(diào)流程。
6.綜合素質(zhì):具備出色的問題分析與解決能力,對技術(shù)充滿熱情,能夠獨立思考并引領(lǐng)技術(shù)方向,同時擁有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神。
加分項:
1.擁有雙臂協(xié)同操作(Dual-Arm Manipulation)或靈巧手(Dexterous Hand)控制經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.在縫制、裝配、打磨等精細(xì)操作場景有成功的機(jī)器人項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.具備大規(guī)模具身模型訓(xùn)練經(jīng)驗,熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與傳感器融合(視覺/LiDAR/力控)方案。
3.在機(jī)器人或AI領(lǐng)域的頂級會議/期刊(如 CoRL, RSS, ICRA, NeurIPS, ICML 等)發(fā)表過論文者優(yōu)先。
4.熟悉機(jī)器人動力學(xué)建模與系統(tǒng)辨識。