崗位要求：1、利用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)目標(biāo)檢測、物品跟蹤、行為檢測等；
2、模型、算法優(yōu)化及項目交付。
3，有一定的領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠協(xié)調(diào)處理部門之間關(guān)系，做事以目標(biāo)為導(dǎo)向，帶領(lǐng)算法部門共同前進(jìn)。
4、模型的泛化性研究。
5、大模型lora微調(diào)與本地化部署
6、對YOLO網(wǎng)絡(luò)層級熟悉，能根據(jù)項目需要需求進(jìn)行微調(diào)或改動。
技能要求：1. 有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)功底，熟練掌握線性代數(shù)，矩陣論，概率統(tǒng)計，模式識別，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識（研究生學(xué)歷）；
2. 編程基礎(chǔ)扎實，熟練使用至少一種常用的編程語言，包括但不限于：C/C++、Python，并熟練使用相關(guān)庫，熟悉C++者優(yōu)先錄用；
3. 有目標(biāo)檢測或行為識別項目經(jīng)驗，熟練掌握 CNN、RNN、LSTM、Reinforcement Learning等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理，有FCN，U-Net，LinkNet，DeeplabV*，C3D，R(2+1)D等算法模型應(yīng)用經(jīng)驗；
4. 具備豐富的視頻、圖像識別算法開發(fā)經(jīng)驗（3年以上），有多種深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)及應(yīng)用的案例，能夠根據(jù)應(yīng)用場景需求尋找到合適的算法并進(jìn)行開發(fā)
5. 熟練使用一種及以上深度學(xué)習(xí)開源框架，包括但不限于：TensorFlow、pyTorch、Caffe等，能靈活地運用框架解決問題；
6、熟悉NVIDIA GPU體系結(jié)構(gòu)和代碼優(yōu)化技術(shù)，熟悉CUDA編程，有Nvidia jetson、華為Atlas等平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；有國產(chǎn)AI芯片，如比特大陸，寒武紀(jì)，瑞芯微等優(yōu)先考慮；
7. 對科學(xué)與技術(shù)有好奇心和熱情，關(guān)注業(yè)界前沿技術(shù)，追蹤最近研究成果，善于提出解決方案并快速驗證；
8、良好的分析和解決問題的能力，對前沿技術(shù)有熱情，有良好的團(tuán)隊合作及承受一定的工作壓力；
9、博士優(yōu)先考慮
10、熟悉qwen、deepseek等大語言模型，有大模型優(yōu)化、部署的實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先