你要解決的問題
基于現(xiàn)有大模型（GPT / Claude / Qwen / LLaMA 等）構(gòu)建業(yè)務(wù)能力
設(shè)計和優(yōu)化 RAG / Agent
提升模型在真實業(yè)務(wù)中的效果與穩(wěn)定性
你 3 個月內(nèi)要做到
搭建并優(yōu)化一套 RAG 架構(gòu)（召回 + 重排）
針對業(yè)務(wù)場景完成模型評測與優(yōu)化
能獨立完成 LoRA 微調(diào)或 Prompt / Agent 優(yōu)化
我們在意
是否真的把 LLM 用到過真實業(yè)務(wù)
是否能快速試錯、驗證效果
加分項
有落地項目或 Demo（GitHub / Blog / Notion 均可）