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招聘要求： ---------------------------------- 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景 專業(yè)方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2. 技術(shù)能力 編程語言：熟練掌握 Python，部分崗位還要求熟悉 Go 或 Java。 深度學(xué)習(xí)框架：必須精通 PyTorch 或 TensorFlow，部分崗位要求對(duì)框架底層有深入理解。 算法與模型： 熟悉 CNN、RNN、Transformer、DQN、SAC 等主流深度學(xué)習(xí)模型。 了解 大模型（如BERT、GPT、Qwen） 的優(yōu)化與微調(diào)。 掌握 分布式訓(xùn)練、模型壓縮、量化 等技術(shù)。 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：扎實(shí)的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化理論等數(shù)學(xué)知識(shí)。 3. 項(xiàng)目與科研經(jīng)驗(yàn) 實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：要求有深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化及落地的經(jīng)驗(yàn)。 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：如金融量化、自動(dòng)駕駛、智慧安防等特定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可能加分。 4. 軟技能 問題解決能力：能獨(dú)立分析并解決復(fù)雜問題。 團(tuán)隊(duì)協(xié)作：良好的溝通與跨部門協(xié)作能力。 5. 優(yōu)先條件 競賽獲獎(jiǎng)：如 IMO、NOIP、ACM 等算法競賽經(jīng)歷。 開源貢獻(xiàn)：有 GitHub 項(xiàng)目或參與過開源社區(qū)。 行業(yè)認(rèn)證：如 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)認(rèn)證、TensorFlow 開發(fā)者證書 等。 崗位職責(zé)： ---------------------------------- 1. 模型開發(fā)與優(yōu)化 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型，如CNN、RNN、Transformer等，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、語音識(shí)別等領(lǐng)域 優(yōu)化模型性能，包括超參數(shù)調(diào)優(yōu)、正則化、模型壓縮（如量化、剪枝、蒸餾）等，以提高推理速度和準(zhǔn)確性。 2. 數(shù)據(jù)處理與特征工程 數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高模型訓(xùn)練效果。 特征提取與工程，針對(duì)特定任務(wù)（如工業(yè)檢測(cè)、金融預(yù)測(cè)）優(yōu)化數(shù)據(jù)輸入。