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更新于 12月2日

資深軟件算法工程師

2-2.6萬
  • 杭州拱墅區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

視覺圖像算法視頻算法機器人算法運動控制算法特征工程工業(yè)自動化人工智能
本崗位的核心目標是解決農(nóng)業(yè)機器人在運動過程中,視覺系統(tǒng)對動態(tài)目標的實時、精準定位與操控。
崗位職責(zé):
1. 動態(tài)視覺感知算法開發(fā):負責(zé)開發(fā)、訓(xùn)練及優(yōu)化適用于農(nóng)業(yè)復(fù)雜作業(yè)環(huán)境的實時對象檢測與分割模型,并實現(xiàn)模型的輕量化和與邊緣部署優(yōu)化,滿足實時作業(yè)應(yīng)用。
2. 手眼系統(tǒng)標定與時空同步:負責(zé)視覺系統(tǒng)與機器人本體、執(zhí)行機構(gòu)的聯(lián)合標定。建立并維護從圖像像素坐標系到機器人本體坐標系的精準坐標轉(zhuǎn)換鏈。
3. 動態(tài)目標定位與追蹤算法:開發(fā)針對動態(tài)視角的目標定位算法。解決機器人自身運動導(dǎo)致的圖像模糊、抖動以及目標位置瞬時變化的問題。設(shè)計并實現(xiàn)農(nóng)作物目標的短時追蹤算法,根據(jù)機器人運動狀態(tài)預(yù)測處理對象在下一時刻的位置,以補償從“識別”到“執(zhí)行”之間的系統(tǒng)延遲,確保執(zhí)行機構(gòu)動作時,目標仍在執(zhí)行范圍內(nèi)。
4. 感知-控制閉環(huán)集成:將視覺感知產(chǎn)生的目標位置信息,與機器人的運動控制、執(zhí)行器控制進行深度集成,設(shè)計“視覺伺服”控制策略,確保在機器人行進、振動等工況下,實現(xiàn)準確并可靠的作業(yè)。
5. 大規(guī)模數(shù)據(jù)流水線與迭代優(yōu)化:構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)場景的數(shù)據(jù)采集、標注、模型訓(xùn)練與仿真測試閉環(huán)系統(tǒng),通過田間測試收集困難樣本(如誤檢、漏檢案例),主導(dǎo)數(shù)據(jù)的回流與分析,驅(qū)動感知模型的持續(xù)迭代與優(yōu)化。
崗位要求
1. 計算機視覺、機器人、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3-5年以上基于視覺的機器人感知與控制項目開發(fā)經(jīng)驗。
2. 精通業(yè)內(nèi)1-2種開發(fā)語言,熟悉多線程編程,對算法的時間/空間復(fù)雜度有深刻理解。
3. 具有扎實的機器視覺基礎(chǔ)理論和算法知識,熟練掌握至少一種主流計算機視覺庫。
4. 精通主流深度學(xué)習(xí)框架,有豐富的模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5. 能與電氣、機械工程師緊密合作,共同將提高產(chǎn)品性能。
6. 具有一定的抗壓能力,能適應(yīng)出差。
優(yōu)先考慮條件
1. 擁有農(nóng)業(yè)機器人、自動駕駛、無人機巡檢、工業(yè)視覺等相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗者極具優(yōu)勢。
2. 熟悉視覺SLAM、GNSS/RTK定位技術(shù),能將其用于輔助定位者優(yōu)先。
3. 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、幾何視覺、概率論、濾波理論)
4. 出色的分析和解決實際問題的能力,能夠應(yīng)對田間測試中的各種挑戰(zhàn)。

工作地點

杭州拱墅區(qū)遠洋國際中心-A辦公樓2505

職位發(fā)布者

周女士/人事

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公司Logo浙江德菲洛智能機械制造有限公司
浙江德菲洛智能機械制造有限公司系國家級人才項目產(chǎn)業(yè)化的成果,公司位于五金之都——浙江永康,公司專注從事農(nóng)產(chǎn)品的智能無損檢測與分選裝備及工業(yè)機器人的研發(fā)、制造。公司目前主導(dǎo)產(chǎn)品“易損果智能無損分選裝備”擁有發(fā)明專利39件,軟件著作權(quán)7件。產(chǎn)品在2020年通過了省裝備制造業(yè)重點領(lǐng)域首臺(套)認定,該產(chǎn)品運用了目前在國際上處于領(lǐng)跑的“生物產(chǎn)品無損檢測”和“嵌入式實時智能控制技術(shù)”兩大技術(shù),可對水果的外觀品質(zhì)(大小、重量、顏色、形狀、表面瑕疵〉和內(nèi)部品質(zhì)(糖度、酸度、水分含量、成熟度、空心、腐心)進行全程高通量無損檢測和無損分選。公司的易損果智能無損分選裝備解決了傳統(tǒng)設(shè)備在使用過程會對水果造成低至5%,高達20%損傷的弊端,真正的全程做到了無損的檢測及無損的分選。打破了日本多年來在易損果無損分選領(lǐng)域壟斷的局面,并在檢測指標種類、分選速度和檢測精度等性能指標上都優(yōu)于日本分選裝備制造商的產(chǎn)品,價格還不及其市場價的三分之一。易損果智能無損分選裝備產(chǎn)品的市場主要為水果合作社、果業(yè)公司,飲料生產(chǎn)商。產(chǎn)品可根據(jù)用戶實際需求進行個性化定制,產(chǎn)品已在河北的東方泊頭、河南的二仙坡、山東的匯潤集團、陜西的中潤公司、寧夏的藝恒農(nóng)業(yè)、甘肅的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧公司和浙江的衢江農(nóng)投等五十多家用戶中應(yīng)用,并得到高度好評。可分選水果種類覆蓋了小到草苺、櫻桃、小番茄、紅棗,中至蘋果、梨、桃、柿子,大到榴蓮、哈密瓜、硒砂瓜。
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