工作內(nèi)容:
1、公司產(chǎn)品模型全生命周期管理:
(1)主導應用型平臺(面向農(nóng)戶/新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和面向涉農(nóng)小微企業(yè))評分模型的策略制定、特征工程、模型訓練、驗證部署及監(jiān)控迭代;
(2)針對特定主體場景差異特點的痛點,設計差異化的評分卡(A/B/C卡)策略。多維(農(nóng)業(yè))數(shù)據(jù)融合與特征挖掘;
(3)構建適應(農(nóng)業(yè))周期的特征變量體系,解決涉農(nóng)主體信用畫像難題。
2、模型驗證與性能優(yōu)化:
(1)負責模型的區(qū)分度(KS/AUC)、穩(wěn)定性(PSI)及準確率評估,定期開展回溯測試;
(2)結合銀行反饋的授信通過率、不良率等表現(xiàn),動態(tài)調(diào)整模型閾值與權重,平衡風險與覆蓋面。
3、政銀聯(lián)動與策略落地:
(1)對接合作的金融機構、銀行,對齊風控口徑,推動模型在銀行信貸審批系統(tǒng)中的嵌入與應用;
(2)配合業(yè)務部門制定基于平臺差異化授信政策(如:分數(shù)段對應的預授信額度、利率優(yōu)惠策略)。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、金融工程、計量經(jīng)濟學等相關專業(yè);
2、3年以上金融風控建模經(jīng)驗,有涉農(nóng)金融、普惠金融、供應鏈金融建模經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、有完整的評分卡(Scorecard)開發(fā)全流程項目經(jīng)驗,獨立主導過至少一個上線運行的風控模型項目;
4、精通Python/SAS/R中至少一門語言,熟練使用SQL進行海量數(shù)據(jù)處理;
5、熟練掌握邏輯回歸、決策樹、隨機森林、XGBoost等主流機器學習算法,理解其原理及調(diào)優(yōu)方法;具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力及文檔撰寫能力(能輸出高質量的模型報告)。