崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)云端數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的人員招聘、能力梯隊(duì)建設(shè)（如數(shù)據(jù)開發(fā)骨干、建模專項(xiàng)人才培養(yǎng)）及績(jī)效激勵(lì)，制定團(tuán)隊(duì)技術(shù)成長(zhǎng)計(jì)劃
2.深度聯(lián)動(dòng)防爆巡檢車和機(jī)器人業(yè)務(wù)端（研發(fā)、運(yùn)維、產(chǎn)品），拆解核心數(shù)據(jù)需求：如 SLAM 導(dǎo)航精度優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、防爆環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、巡檢效率提升等；
3.負(fù)責(zé)巡檢車和機(jī)器人云端數(shù)據(jù)體系架構(gòu)規(guī)劃，主導(dǎo)技術(shù)選型與難點(diǎn)突破：如大數(shù)據(jù)框架（Hadoop/Spark/Flink）的分布式計(jì)算優(yōu)化、高并發(fā)巡檢數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理方案
跨部門協(xié)作與成果推動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析成果落地應(yīng)用；
4.定期輸出數(shù)據(jù)復(fù)盤報(bào)告（如月度巡檢數(shù)據(jù)價(jià)值報(bào)告、季度故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率復(fù)盤），向管理層匯報(bào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的成效，提出云端數(shù)據(jù)體系優(yōu)化建議（如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容、分析模型迭代）與數(shù)據(jù)安全與規(guī)范建設(shè)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、車輛工程等相關(guān)專業(yè)，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.具備防爆工業(yè)場(chǎng)景、智能無(wú)人設(shè)備（巡檢車 / 機(jī)器人）或車載云端數(shù)據(jù)相關(guān)研究 / 項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先。
3.5 年以上云端數(shù)據(jù)分析 / 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中 1 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)（帶領(lǐng)過(guò) 5 人及以上數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，含數(shù)據(jù)開發(fā) + 建模復(fù)合角色）；
4.精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧：熟練使用 Hadoop/Spark/Flink 等分布式計(jì)算框架，掌握 SQL（如 Hive/Spark SQL）、Python（Pandas/Numpy/Sklearn/XGBoost）等數(shù)據(jù)處理與建模工具，能獨(dú)立完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析（如多維度巡檢數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘）；
5.具備優(yōu)秀的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力：能清晰傳遞數(shù)據(jù)分析價(jià)值，解決數(shù)據(jù)落地中的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作問(wèn)題